Chip AI mới của Huawei cho A100 của NVIDIA hít khói

Quân 05-03-2024, 11:35 am

Huawei Ascend 910B được đánh giá mạnh mẽ hơn so với Nvidia A100 và hứa hẹn làm tăng cường khả năng tự chủ trong lĩnh vực Trí tuệ Nhân tạo (AI) của Trung Quốc.

Chip AI của Huawei mạnh mẽ hơn nhiều so với NVIDIA A100

Theo Dylan Patel, nhà phân tích trưởng của công ty nghiên cứu bán dẫn SemiAnalysis có trụ sở tại San Francisco, Ascend 910B, về lý thuyết, có sức mạnh cao hơn một chút so với A100. Trong bài viết trên blog của mình, ông Patel cho biết: "Nó có khả năng cạnh tranh với chip của Nvidia khi cung cấp sức mạnh cho các thuật toán AI".

Theo thông tin từ ngành công nghiệp bán dẫn, Ascend 910B được sản xuất bởi SMIC, nhà sản xuất chip hàng đầu của Trung Quốc, trên tiến trình sản xuất 7 nm. Ascend 910B hiện đang được phân phối thông qua các kênh tại Trung Quốc. Theo SCMP, đây là phiên bản kế nhiệm của Ascend 910, ra mắt vào tháng 8/2019 - ba tháng sau khi Huawei bị Mỹ đưa vào danh sách đen. Khi giới thiệu Ascend 910, Huawei đã tuyên bố chip này là "bộ xử lý AI mạnh mẽ nhất trên thế giới".

Các biện pháp trừng phạt của Mỹ từ tháng 5/2019 đã làm giảm tốc độ phát triển trong lĩnh vực bán dẫn của Huawei. Tuy nhiên, công ty có trụ sở tại Thâm Quyến đã âm thầm củng cố hoạt động nghiên cứu và kinh doanh chip bằng cách hợp tác với các đối tác trong nước. Huawei đã tạo ra sự bất ngờ vào tháng 8 năm ngoái khi giới thiệu bộ ba điện thoại Mate 60 sử dụng chip riêng tự phát triển và sản xuất tại Trung Quốc bởi SMIC.

Tính đến thời điểm hiện tại, vẫn chưa rõ Ascend 910B đã được ra mắt chính thức khi nào. Có thông tin cho rằng Ascend 910B có thể đã xuất hiện cùng thời điểm với Mate 60, nhưng lúc đó ít được chú ý. Dựa vào nguồn tin từ chuỗi cung ứng, Reuters thông báo từ tháng 11/2023, Baidu đã đặt hàng 1.600 chip Ascend 910B để triển khai trong hệ thống AI của mình.

Hai tháng trước khi Mate 60 chính thức ra mắt, công ty AI Trung Quốc iFlytek giới thiệu nền tảng tính toán Feixing One sử dụng chip Ascend. Mặc dù không tiết lộ tên chính xác của chip, một số dự đoán rằng iFlytek đã sử dụng Ascend 910B để đào tạo mô hình ngôn ngữ lớn Spark 3.0 của mình.

Một nhà phân phối GPU ở Trung Quốc đã chia sẻ rằng "nguồn cung Ascend 910B đang trở nên rất khan hiếm". Một hệ thống đào tạo AI sử dụng 8 chip Ascend 910B có giá khoảng 1,5 triệu nhân dân tệ (tương đương 208.395 USD), gần bằng giá của mẫu Nvidia A100 trên "chợ đen". Mặc dù giá chính thức của A100 là 10.000 USD, nhưng giá này đã tăng cao tại Trung Quốc do sự săn đón của người mua.

Huawei chưa công bố thông tin công khai về Ascend 910B và không có bình luận nào về các thông tin gần đây. Trong sự kiện MWC 2024 diễn ra tuần trước, hãng chỉ tuyên bố rằng AI là "chiến lược quan trọng" mà không cung cấp chi tiết cụ thể.

Phản ứng trước đó khi được hỏi về Huawei, CEO của Nvidia, Jensen Huang, nhận xét rằng Huawei là "công ty thực sự tốt". Huang cũng nhấn mạnh rằng mặc dù họ có giới hạn về công nghệ xử lý bán dẫn, nhưng vẫn có khả năng xây dựng các hệ thống lớn bằng cách kết hợp nhiều chip lại với nhau.

Trái ngược với đó, các chuyên gia đánh giá GPU của Nvidia cao cả vì hệ sinh thái Cuda, một nền tảng điện toán mà nhà phát triển có thể tận dụng hết tiềm năng của chip bán dẫn.

Brian Colello, chuyên gia chiến lược công nghệ tại Morningstar, chia sẻ với SCMP rằng "Nvidia đã đặt ra những thách thức lớn để tối ưu hóa cho Cuda và họ đang thu được nhiều lợi ích từ việc này. Đối với Huawei và các đối tác phần mềm của họ, việc xây dựng một hệ sinh thái tương tự là cần thiết khi thảo luận về phát triển mô hình AI."

Xem thêm:

AMD Radeon RX 7900 GRE với 16GB VRAM chính thức ra mắt thị trường quốc tế

CEO Nvidia: Trong 5 năm tới AGI sẽ mang tư duy như con người

Tại sao Intel và AMD quay lại hỗ trợ RAM DDR4 và nền tảng cũ: có nên mua DDR4 hay DDR5?

14-11-2026, 10:47 am

Giá RAM DDR5 tăng khiến Intel và AMD đưa lại các nền tảng DDR4 như AM4 và LGA1700. Nội dung so sánh DDR4 với DDR5 và gợi ý lựa chọn theo ngân sách.

Card đồ họa cho Blender: cần VRAM bao nhiêu và chọn dòng RTX nào

14-11-2026, 9:35 am

Card đồ họa cho Blender nên chọn theo VRAM trước: 8GB đủ học và làm cảnh nhỏ, 16GB cho cảnh nội thất, nhân vật chi tiết. Bài so sánh RTX 5060 đến RTX 5090 bằng số đo Blender Open Data và yêu cầu GPU theo tài liệu Blender.

Cách khôi phục ứng dụng, phần mềm đã xóa trên máy tính Windows

13-11-2026, 11:17 am

Ứng dụng tải từ Microsoft Store cài lại được trong mục Thư viện; phần mềm ngoài Store có thể khôi phục bằng System Restore nếu có điểm khôi phục, hoặc tải bộ cài chính thức để cài lại. Bài hướng dẫn từng cách cho Windows 10 và 11.

Acer Nitro ProPanel ANV16-I12: Tối ưu trải nghiệm gaming với màn hình 165Hz và đồ họa RTX 3050

13-11-2026, 10:34 am

Acer Nitro ProPanel ANV16-I12 có màn 16 inch 16:10 165Hz phủ 100% sRGB, RTX 3050 4GB và hai bản Intel Core 5 205H, Core 7 230H, hợp cho chơi game, học tập và làm nội dung.

Nghẽn cổ chai CPU và card đồ họa: cách kiểm tra, ghép i3 12100F, Ryzen 7 7800X3D với RTX 5060 và 5060 Ti

13-11-2026, 9:51 am

Ryzen 7 7800X3D với RTX 5060 Ti 16GB không bị nghẽn cổ chai do CPU, card đồ họa mới là phần quyết định FPS. Bài hướng dẫn cách tự kiểm tra máy đang nghẽn ở CPU hay card, và cách ghép i3-12100F, 7800X3D với RTX 5060, 5060 Ti.

So sánh Core i5 đời 12, 13, 14 bản F và K: nên chọn mã nào?

12-11-2026, 11:03 am

So sánh các Core i5 từ đời 12 đến 14, bản F và K (12400F, 13400F, 14400F, 12600K, 13600K, 14600K) theo thông số Intel, kèm cách chọn theo nhu cầu chơi game, stream, dựng video và lưu ý về lỗi Vmin Shift.

Intel thách thức AMD, tuyên bố sẽ phổ cập CPU 1nm vào năm 2028

03-03-2024, 10:48 am

Intel hiện đang thực sự nghiêm túc khi mới đây họ đã tuyên bố rằng sẽ phổ cập rộng rãi CPU 10A dựa trên tiến trình 1nm vào năm 2028.

Gã khổng lồ công nghệ Trung Quốc Baidu thừa nhận những thách thức trong việc tiếp cận GPU NVIDIA, ưu tiên các giải pháp nội bộ

02-03-2024, 8:54 am

Gã khổng lồ công nghệ Trung Quốc Baidu đã thừa nhận thực tế rằng các quy định khắc nghiệt của Hoa Kỳ đã cản trở việc mua lại GPU AI của NVIDIA, nhưng công ty vẫn lạc quan về các giải pháp nội bộ đang được phát triển.

Những mẫu iPhone sẽ tương thích với iOS 18 trước thềm ra mắt

29-02-2024, 4:51 pm

iOS 18 dự kiến sẽ là bản cập nhật lớn nhất mà iPhone từng nhận được, mang đến một số cải tiến đáng chú ý so với phiên bản hiện tại. AI có thể là thay đổi lớn nhất trong năm nay đối với các mẫu iPhone cũ hơn và mới hơn, nhưng một số tính năng có thể vẫn chỉ dành riêng cho dòng iPhone 16. Hiện có thông tin cho rằng iOS 18 sẽ tương thích với iPhone XR và tất cả các thiết bị chạy chip A12 Bionic và các phiên bản mới hơn. Kiểm tra danh sách các mẫu iPhone sẽ tương thích với iOS 18.