Kinh nghiệm lựa chọn card đồ họa phục vụ tốt nhất cho nhu cầu AI

AI/Deep Learning là một lĩnh vực đòi hỏi xử lý dữ liệu quy mô lớn, và quyết định về việc chọn card đồ họa sẽ ảnh hưởng trực tiếp đến quá trình triển khai, huấn luyện AI của bạn. Do đó, khi bạn đang xem xét việc mua một GPU mới cho mục đích này, có một số yếu tố quan trọng cần xem xét. Bạn cần cân nhắc về dung lượng RAM của GPU, số lượng Core, và có cân nhắc đến Tensor Core hay không. Quá trình lựa chọn cần phải thật cẩn thận để có thể cân bằng được giữa các yếu tố này để đạt được sự hiệu quả tốt nhất với chi phí đầu tư của bạn. 

Trong bài viết hôm nay, hãy cùng Nguyễn Công PC đi sâu vào những vấn đề này và chúng tôi sẽ chia sẻ những lời khuyên hữu ích để bạn có thể đưa ra quyết định phù hợp nhất.

Xem thêm: Nguyễn Công PC – Đơn vị uy tín chuyên tư vấn giải pháp, lắp đặt PC AI Trí tuệ nhân tạo tại Việt Nam

GPU phục vụ cho nhu cầu AI sẽ cần phải có những gì?

GPU là một thành phần quan trọng trong hệ thống máy tính dùng cho AI, bởi vì nó có khả năng xử lý song song nhiều tác vụ tính toán phức tạp. GPU cũng giúp tăng tốc độ huấn luyện và suy luận của các mô hình AI, đặc biệt là trong lĩnh vực học sâu (deep learning).

Để phục vụ cho nhu cầu AI, GPU sẽ cần phải có những yếu tố sau:

Hiệu năng cao

GPU cần có khả năng xử lý nhanh và hiệu quả các tác vụ tính toán liên quan đến AI, như ma trận, đại số tuyến tính, thuật toán tối ưu, học máy, học sâu, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, xử lý ảnh, xử lý âm thanh, xử lý video, xử lý đồ họa, thực tế ảo, thực tế tăng cường và các ứng dụng khác.

Bộ nhớ lớn

GPU cần có bộ nhớ đủ lớn để lưu trữ và truy xuất dữ liệu liên quan đến AI, như các mô hình AI, các tham số, các ma trận, các tensor, các gradient, các biến đổi Fourier và các dữ liệu đầu vào và đầu ra. Bộ nhớ của GPU cũng cần có tốc độ cao để truyền dữ liệu giữa CPU và GPU một cách nhanh chóng.

Khả năng mở rộng

GPU cần có khả năng kết nối và làm việc với nhiều GPU khác để tạo thành một hệ thống máy tính mạnh mẽ và linh hoạt. Điều này giúp cho việc huấn luyện và suy luận các mô hình AI lớn và phức tạp trở nên dễ dàng hơn. Khả năng mở rộng của GPU cũng bao gồm việc hỗ trợ các giao thức và công nghệ kết nối mới như PCIe Gen 4, NVLink, NVSwitch và các tiêu chuẩn khác.

Tính tương thích cao 

GPU cần có khả năng tương thích với nhiều loại máy tính, hệ điều hành, ngôn ngữ lập trình, thư viện và công cụ liên quan đến AI. Điều này giúp cho việc phát triển và triển khai các ứng dụng AI trở nên thuận tiện và linh hoạt hơn. Tương thích của GPU cũng bao gồm việc hỗ trợ các chuẩn và giao diện lập trình ứng dụng (API) mới như CUDA, OpenCL, Vulkan, DirectX, OpenGL và các chuẩn khác.

An toàn và bảo mật

GPU cần có khả năng bảo vệ dữ liệu và mã nguồn liên quan đến AI khỏi các cuộc tấn công từ bên ngoài hoặc bên trong. Điều này giúp cho việc bảo mật thông tin cá nhân, bí mật thương mại và quốc gia khi sử dụng AI. An toàn và bảo mật của GPU cũng bao gồm việc hỗ trợ các tính năng và công nghệ mới như mã hóa, giải mã, chữ ký số, xác thực và các tính năng khác.

TOP 5 dòng card đồ họa tốt nhất để phục vụ cho nhu cầu AI

1. NVIDIA GeForce RTX 4090

NVIDIA GeForce RTX 4090 là dòng card đồ họa cao cấp nhất của NVIDIA ở thời điểm hiện tại, được thiết kế để đáp ứng nhu cầu của các ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) hiện đại. Với khả năng xử lý đồ họa tuyệt vời, dòng VGA này có thể tạo ra những hình ảnh chân thực và sống động với công nghệ ánh sáng phản xạ thời gian thực (ray tracing). Ngoài ra, RTX 4090 còn được trang bị các tính năng hỗ trợ AI như DLSS, Tensor Core, RT Core và NVLink, giúp tăng hiệu suất và tiết kiệm điện năng khi chạy các thuật toán AI phức tạp. NVIDIA GeForce RTX 4090 là sự lựa chọn lý tưởng cho các nhà phát triển, nghiên cứu viên và người dùng chuyên nghiệp trong lĩnh vực AI.

Dưới đây là một số điểm nổi bật của NVIDIA GeForce RTX 4090:

• Kiến trúc Ada Lovelace mới nhất của NVIDIA
• 16384 lõi CUDA
• 24GB bộ nhớ GDDR6X
• Nhân Ray Tracing thế hệ thứ 3
• Nhân Tensor thế hệ thứ 4
• Công nghệ DLSS (Deep Learning Super Sampling) 3.0
• Hiệu suất mạnh hơn gấp nhiều lần so với RTX 3090
• Hỗ trợ các ứng dụng AI mới nhất
• Đáp ứng nhu cầu chơi game, sáng tạo nội dung và huấn luyện AI/Deep Learning chuyên nghiệp

Một vài sản phẩm card đồ họa RTX 4090 giá tốt đang bán tại Nguyễn Công PC:

[Products:24235,23453,23444]

2. NVIDIA GeForce RTX 4080

NVIDIA GeForce RTX 4080 là dòng card đồ họa mạnh mẽ được NVIDIA ra mắt vào tháng 12 năm 2022, được sinh ra với sứ mệnh đáp ứng nhu cầu của con người trong các lĩnh vực như gaming, thiết kế đồ họa và đặc biệt là huấn luyện AI. Dòng card đồ họa này được xây dựng dựa trên kiến trúc Ada Lovelace mới nhất của NVIDIA, cung cấp hiệu năng cao hơn, tiết kiệm điện năng hơn và hỗ trợ nhiều tính năng nâng cao như ray tracing, DLSS, NVLink và Tensor Core. NVIDIA GeForce RTX 4080 là lựa chọn lý tưởng cho các nhà phát triển, nhà nghiên cứu và người dùng muốn tận dụng khả năng xử lý AI của card đồ họa. Với NVIDIA GeForce RTX 4080, bạn có thể chạy các ứng dụng AI phức tạp như học sâu, phân tích dữ liệu, thị giác máy tính và đồ họa nâng cao một cách nhanh chóng và hiệu quả.

Một vài đặc điểm thông số kỹ thuật nổi bật của NVIDIA GeForce RTX 4080:

• Kiến trúc Ada Lovelace mới nhất của NVIDIA
• 9728 lõi CUDA
• 16GB bộ nhớ GDDR6X
• Nhân Ray Tracing thế hệ thứ 3
• Nhân Tensor thế hệ thứ 4
• Công nghệ DLSS (Deep Learning Super Sampling) 3.0
• Hỗ trợ các ứng dụng AI mới nhất
• Đáp ứng nhu cầu chơi game, sáng tạo nội dung và huấn luyện AI/Deep Learning chuyên nghiệp

Gợi ý một số sản phẩm card đồ họa RTX 4080 giá tốt đang bán tại Nguyễn Công PC:

[Products:23577,23885,23887]

3. NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti

Dòng card màn hình NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti là một trong những dòng sản phẩm VGA tiên tiến và mạnh mẽ nhất hiện nay, được thiết kế đặc biệt để phục vụ cho các ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI). Với khả năng xử lý đồ họa mạnh mẽ, card màn hình này có thể hỗ trợ các nhà phát triển AI tạo ra các mô hình và giải thuật phức tạp, cũng như cải thiện hiệu năng của các hệ thống AI hiện có. Card màn hình NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti cũng sở hữu công nghệ ray tracing, cho phép tạo ra các hiệu ứng ánh sáng và bóng rõ nét, mang lại trải nghiệm chân thực và sống động cho người dùng. Đây là một dòng card màn hình đáng tin cậy và hiệu quả trong lĩnh vực AI.

Một vài đặc điểm thông số kỹ thuật nổi bật của NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti:

• Sử dụng kiến trúc Ada Lovelace mới nhất của NVIDIA
• 7680 lõi CUDA
• 12GB bộ nhớ GDDR6X
• Nhân Ray Tracing thế hệ thứ 3
• Nhân Tensor thế hệ thứ 4
• Công nghệ DLSS (Deep Learning Super Sampling) 3.0
• Hỗ trợ các ứng dụng AI mới nhất
• Đáp ứng tốt mọi nhu cầu chơi game, sáng tạo nội dung và huấn luyện AI/Deep Learning chuyên nghiệp

Gợi ý một số sản phẩm card đồ họa RTX 4070 Ti giá tốt đang bán tại Nguyễn Công PC:

[Products:24155,24147,24142]

4. NVIDIA Quadro RTX A4000

Dòng card màn hình NVIDIA Quadro RTX A4000 là một trong những sản phẩm tiên phong trong lĩnh vực huấn luyện AI chuyên nghiệp. Với khả năng xử lý đồ họa mạnh mẽ, hỗ trợ công nghệ ray tracing thời gian thực và bộ nhớ GDDR6 dung lượng cao, card màn hình này mang đến cho người dùng những trải nghiệm tuyệt vời trong việc tạo ra các ứng dụng AI tiên tiến. Dòng card màn hình NVIDIA Quadro RTX A4000 cũng được thiết kế để tương thích với nhiều loại máy tính để bàn và máy trạm chuyên dụng, cho phép người dùng linh hoạt trong việc lựa chọn và cài đặt. Nếu bạn đang tìm kiếm một giải pháp hiệu quả và đáng tin cậy để huấn luyện AI chuyên nghiệp, bạn không nên bỏ qua dòng card màn hình NVIDIA Quadro RTX A4000.

Một vài đặc điểm thông số kỹ thuật nổi bật của NVIDIA Quadro RTX A4000:

• Sử dụng kiến trúc NVIDIA Ampere
• Có 6144 lõi CUDA
• 16GB bộ nhớ VRAM GDDR6 ECC
• Nhân Ray Tracing: 48 (thế hệ thứ 2)
• Nhân Tensor: 192 (thế hệ thứ 3)
• Đáp ứng tốt mọi nhu cầu liên quan đến thiết kế đồ họa và huấn luyện AI/Deep Learning chuyên nghiệp

Sản phẩm card đồ họa RTX A4000 giá tốt đang bán tại Nguyễn Công PC:

[Products:19469]

5. NVIDIA GeForce RTX 3090 Ti

Dòng card màn hình NVIDIA GeForce RTX 3090 Ti là một trong những sản phẩm công nghệ tiên tiến nhất hiện nay, được thiết kế đặc biệt cho các ứng dụng huấn luyện AI và Deep Machine Learning. Với khả năng xử lý đồ họa mạnh mẽ, bộ nhớ GDDR6X dung lượng cao, hỗ trợ công nghệ Ray Tracing và DLSS, card màn hình này mang đến cho người dùng những trải nghiệm tuyệt vời về chất lượng hình ảnh, tốc độ và hiệu suất. Dòng card màn hình NVIDIA GeForce RTX 3090 Ti phù hợp cho những ai có nhu cầu huấn luyện các mô hình AI và Deep Machine Learning phức tạp, đòi hỏi sự chính xác và nhanh chóng. Card màn hình này cũng có thể chạy được các tựa game mới nhất ở độ phân giải cao, mang lại cho game thủ những giây phút giải trí đỉnh cao.

Những thông số kỹ thuật cơ bản của dòng card đồ họa NVIDIA GeForce RTX 3090 Ti

• Sử dụng kiến trúc NVIDIA Ampere
• 10752 lõi CUDA
• 24GB bộ nhớ GDDR6X

• Nhân Ray Tracing thế hệ thứ 2
• Nhân Tensor thế hệ thứ 3
• Công nghệ DLSS (Deep Learning Super Sampling)
• Đáp ứng tốt mọi nhu cầu chơi game, sáng tạo nội dung và huấn luyện AI/Deep Learning chuyên nghiệp

Gợi ý một số sản phẩm card đồ họa RTX 3090 Ti giá tốt đang bán tại Nguyễn Công PC:

[Products:22229,22992,22124]

Tham khảo các mẫu PC sử dụng CPU chuyên dụng cho AI tốt nhất năm 2023

PC sử dụng CPU chuyên dụng cho AI hiện là xu hướng ở thời đời 4.0 hiện nay trong thị trường máy tính cá nhân. Những CPU này có khả năng xử lý các tác vụ liên quan đến trí tuệ nhân tạo, như học máy, nhận dạng khuôn mặt, xử lý ngôn ngữ tự nhiên,... Những bộ PC sử dụng bộ xử lý chuyên dụng AI mang lại nhiều lợi ích cho những công việc nặng mà con người không xử lý được. Dưới đây, Nguyễn Công xin gửi đến quý khách hàng và các bạn các cấu hình PC chuyên dụng AI được chúng tôi xây dựng và đã được kiểm tra kỹ càng trước khi giao đến khách hàng. 

[Products:16309,25386,25493,25491,25496,16201]