Danh mục sản phẩm
Danh mục sản phẩm
Bán chạy nhất
Bán chạy nhất
Bán chạy nhất
Bán chạy nhất
Bán chạy nhất
Deep learning, AI là những lĩnh vực công nghệ đang là xu hướng và có tầm quan trọng cực kì lớn, tính ứng dụng của 2 cái tên kể trên vào các lĩnh vực và rất nhiều ngành nghề trong cuộc sống là điều không thể phủ nhận…
Kéo theo đó là việc ngành càng có nhiều trường đại học chú trọng đào tạo các ngành về khoa học dữ liệu, trí tuệ nhân tạo càng được chú trọng đầu tư về khung chương trình học, cơ sở vật chất, thiết bị, giáo trình, tài liệu…
Và những thiết bị như PC, laptop là yếu tố không thể thiếu để có quá trình học CNTT được trở nên thuận lợi và dễ dàng hơn…. và vấn đề được quan tâm nhất ở PC hay laptop đó chính là cấu hình.
CPU luôn là thành phần linh kiện được người dùng, các bạn sinh viên ngành công nghệ - kỹ thuật dồn sự chú ý vào nhiều nhất. Và hiệu năng của PC hay laptop sẽ càng mạnh hơn nếu như có những công nghệ, nền tảng hỗ trợ CPU - cụ thể là ASIC (Vi mạch tích hợp chuyên dụng), và ASIC được nói đến trong bài viết chính chính là TPU. Cụ thể hơn thì Tensor Processing Unit (viết tắt là TPU được định nghĩa theo một cách dễ hiểu và phổ thông nhất như sau, TPU là ASIC của Google dành cho machine learning. TPU được sử dụng đặc biệt dành cho deep learning để giải quyết các phép toán vector và ma trận phức tạp. TPU được sắp xếp hợp lý để giải quyết các phép toán ma trận và vector ở tốc độ cực cao nhưng phải được ghép nối với CPU để đưa ra và thực hiện các lệnh. TPU chỉ có thể được sử dụng với nền tảng TensorFlow hoặc TensorFlow Lite của Google, cho dù thông qua điện toán đám mây hay phiên bản lite trên phần cứng cục bộ.
Google đã sử dụng TPU từ năm 2015. Hãng cũng đã xác nhận việc sử dụng các bộ xử lý mới này để xử lý văn bản ở Google Street View, Google Photos và kết quả tìm kiếm của Google (Rank Brain), cũng như để tạo ra một AI được gọi là AlphaGo, đã đánh bại những người chơi Go mạnh nhất và hệ thống AlphaZero đã giành chiến thắng trước các chương trình hàng đầu trong Chess, Go, và Shogi.
TPU có thể được sử dụng trong các ứng dụng deep learning khác nhau như phát hiện gian lận, thị giác máy tính, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, ô tô tự lái, AI giọng nói, nông nghiệp, trợ lý ảo, giao dịch chứng khoán, thương mại điện tử và nhiều dự đoán xã hội khác nhau.
Vậy thì TPU được sử dụng trong những trường hợp cụ thể nào…
Như đã nói ở trên thì TPU là một vi mạch tích hợp chuyên dụng và Vì TPU là phần cứng chuyên dụng cao cho deep learning, và vì vậy chắc chắn là nó sẽ bị mất đi rất nhiều chức năng khác mà bạn thường mong đợi từ một bộ xử lý đa năng như CPU. Vì vậy cho nên chỉ có những tình huống cụ thể trong đó việc sử dụng TPU sẽ mang lại kết quả tốt nhất khi đào tạo AI.
Thời điểm tốt nhất để sử dụng TPU là cho các hoạt động mà những model phụ thuộc nhiều vào tính toán ma trận, như hệ thống đề xuất cho các công cụ tìm kiếm. TPU cũng mang lại kết quả tuyệt vời cho các mô hình trong đó AI phân tích lượng lớn những điểm dữ liệu sẽ mất nhiều tuần hoặc nhiều tháng để hoàn thành. Các kỹ sư AI sử dụng TPU cho những trường hợp không có mô hình TensorFlow tùy chỉnh và phải bắt đầu lại từ đầu.
Thư viện TensorFlow thật sự là một thứ vũ khí rất lợi hại đối với việc phát triển những công nghệ cao mang tính xu hướng và tính tương lai.
Bài viết liên quan
20-04-2024, 10:51 am
Không phải chiếc PC bình thường nào cũng có thể chạy được Windows 11 AI Explorer và đây là cấu hình yêu cầu dành cho phiên bản Windows 11 tích hợp AI này.
11-04-2024, 2:14 pm
Mặc dù các dòng mainboard mới ra mắt gần đây đều đã hỗ trợ chuẩn giao tiếp PCIe 5.0 mới nhất, tuy nhiên các dòng mainboard sử dụng chuẩn PCIe 4.0 vẫn giữ được sức hút bởi mức giá phù hợp và thừa khả năng đáp ứng mạnh mẽ cho các card đồ họa cũng như ổ cứng ngày nay.
09-04-2024, 10:26 am
Microsoft dường như đang thắt chặt quyền cài đặt các phần mềm bên thứ 3 khi mới đây, một danh sách các phần mềm sẽ bị chặn trên Windows 11 24H2 đã được hé lộ.
29-03-2024, 3:33 pm
Chắc chắn là máy tính RAM 8GB không còn thật sự "hợp mốt" trong thời đại mới này. Nhưng đừng lo lắng, bạn hoàn toàn có thể tận hưởng nhiều trò chơi 3D với đồ họa ấn tượng trên những chiếc máy này.
26-03-2024, 10:48 am
Các tin đồn về iPhone 16 đang ngày càng trở nên nổi lên, đặc biệt trước thời điểm dự kiến ra mắt vào tháng 9. Tin tức mới nhất chỉ ra rằng máy sẽ có các cải tiến về RAM và dung lượng lưu trữ, đặc biệt là để hỗ trợ các tính năng trí tuệ nhân tạo mới.
25-03-2024, 11:04 am
Với Snapdragon X Elite, Qualcomm đã tự tin khẳng định rằng CPU này có đủ khả năng để chạy tốt các game trên hệ điều hành Windows giống như các CPU Intel và AMD.
09-08-2022, 5:31 pm
Chúng ta đã có được những thông tin rằng có vẻ như CPU Ryzen 7000 Zen 4 của AMD chắc chắn sẽ có DDR5-6000, cho phép tỷ lệ IFC 1: 1.
09-08-2022, 3:20 pm
Intel đã công bố ra mắt dòng sản phẩm đồ họa Arc Pro hoàn toàn mới của mình, bao gồm Arc Pro A50, A40 & A30M dành cho desktop and mobile PCs.
09-08-2022, 10:12 am
Và khi đem những điểm số hiệu năng của 5975WX so sánh với Threadripper 3990X 64 lõi, chip Zen 3 (5975WX) 32 lõi nhanh hơn 10%, đây thật sự là một sự nâng cấp về mặt hiệu năng rất ấn tượng khi mà 3990X có gấp đôi số lõi và số luồng so với 5975WX.
08-08-2022, 6:17 pm
Dường như Intel đang đặt dấu chấm hết cho mảng kinh doanh bộ nhớ Optane của mình. Trong bản công bố tài chính quý 2 năm 2022
08-08-2022, 5:54 pm
Hạ tiến trình xuống thì kích thước bóng bán dẫn bé hơn và từ đó thì nhồi được thêm nhiều bóng bán dẫn hơn và hiệu năng cao hơn, hạ tiến trình xuống thì đồng nghĩa với việc sẽ ít tỏa nhiệt hơn tuy nhiên việc nhồi nhiều bóng bán dẫn hơn khiến CPU GPU nóng hơn đổi lại có được hiệu năng cao hơn.
08-08-2022, 9:39 am
So với AMD Ryzen 9 5950X, Intel Core i9-13900K có mức tăng hiệu suất đáng kể lên đến 67% (với Unlimited Power) và ngay cả với Limited Power, chip Raptor Lake đạt hiệu suất tăng đáng kể lên đến 47%.
Thêm sản phẩm vào giỏ hàng thành công!
Khách cá nhân
Khách doanh nghiệp
HỆ THỐNG SHOWROOM
1. Hà Đông - Hà Nội
Số 50 Trần Phú, Mộ Lao, Hà Đông, Hà Nội
Giờ làm việc: 08:00- 19:00
2. Quận 11 - Hồ Chí Minh
Số 249 Lý Thường Kiệt, P. 15, Q. 11, TP Hồ Chí Minh
Giờ làm việc: 08:00 - 19:00
3. Thanh Xuân - Hà Nội
Coming soon
Giờ làm việc: 08:00 - 19:00