Danh mục sản phẩm
Danh mục sản phẩm
Bán chạy nhất
Bán chạy nhất
Bán chạy nhất
Bán chạy nhất
Bán chạy nhất
Deep learning, AI là những lĩnh vực công nghệ đang là xu hướng và có tầm quan trọng cực kì lớn, tính ứng dụng của 2 cái tên kể trên vào các lĩnh vực và rất nhiều ngành nghề trong cuộc sống là điều không thể phủ nhận…
Kéo theo đó là việc ngành càng có nhiều trường đại học chú trọng đào tạo các ngành về khoa học dữ liệu, trí tuệ nhân tạo càng được chú trọng đầu tư về khung chương trình học, cơ sở vật chất, thiết bị, giáo trình, tài liệu…
Và những thiết bị như PC, laptop là yếu tố không thể thiếu để có quá trình học CNTT được trở nên thuận lợi và dễ dàng hơn…. và vấn đề được quan tâm nhất ở PC hay laptop đó chính là cấu hình.
CPU luôn là thành phần linh kiện được người dùng, các bạn sinh viên ngành công nghệ - kỹ thuật dồn sự chú ý vào nhiều nhất. Và hiệu năng của PC hay laptop sẽ càng mạnh hơn nếu như có những công nghệ, nền tảng hỗ trợ CPU - cụ thể là ASIC (Vi mạch tích hợp chuyên dụng), và ASIC được nói đến trong bài viết chính chính là TPU. Cụ thể hơn thì Tensor Processing Unit (viết tắt là TPU được định nghĩa theo một cách dễ hiểu và phổ thông nhất như sau, TPU là ASIC của Google dành cho machine learning. TPU được sử dụng đặc biệt dành cho deep learning để giải quyết các phép toán vector và ma trận phức tạp. TPU được sắp xếp hợp lý để giải quyết các phép toán ma trận và vector ở tốc độ cực cao nhưng phải được ghép nối với CPU để đưa ra và thực hiện các lệnh. TPU chỉ có thể được sử dụng với nền tảng TensorFlow hoặc TensorFlow Lite của Google, cho dù thông qua điện toán đám mây hay phiên bản lite trên phần cứng cục bộ.
Google đã sử dụng TPU từ năm 2015. Hãng cũng đã xác nhận việc sử dụng các bộ xử lý mới này để xử lý văn bản ở Google Street View, Google Photos và kết quả tìm kiếm của Google (Rank Brain), cũng như để tạo ra một AI được gọi là AlphaGo, đã đánh bại những người chơi Go mạnh nhất và hệ thống AlphaZero đã giành chiến thắng trước các chương trình hàng đầu trong Chess, Go, và Shogi.
TPU có thể được sử dụng trong các ứng dụng deep learning khác nhau như phát hiện gian lận, thị giác máy tính, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, ô tô tự lái, AI giọng nói, nông nghiệp, trợ lý ảo, giao dịch chứng khoán, thương mại điện tử và nhiều dự đoán xã hội khác nhau.
Vậy thì TPU được sử dụng trong những trường hợp cụ thể nào…
Như đã nói ở trên thì TPU là một vi mạch tích hợp chuyên dụng và Vì TPU là phần cứng chuyên dụng cao cho deep learning, và vì vậy chắc chắn là nó sẽ bị mất đi rất nhiều chức năng khác mà bạn thường mong đợi từ một bộ xử lý đa năng như CPU. Vì vậy cho nên chỉ có những tình huống cụ thể trong đó việc sử dụng TPU sẽ mang lại kết quả tốt nhất khi đào tạo AI.
Thời điểm tốt nhất để sử dụng TPU là cho các hoạt động mà những model phụ thuộc nhiều vào tính toán ma trận, như hệ thống đề xuất cho các công cụ tìm kiếm. TPU cũng mang lại kết quả tuyệt vời cho các mô hình trong đó AI phân tích lượng lớn những điểm dữ liệu sẽ mất nhiều tuần hoặc nhiều tháng để hoàn thành. Các kỹ sư AI sử dụng TPU cho những trường hợp không có mô hình TensorFlow tùy chỉnh và phải bắt đầu lại từ đầu.
Thư viện TensorFlow thật sự là một thứ vũ khí rất lợi hại đối với việc phát triển những công nghệ cao mang tính xu hướng và tính tương lai.
Bài viết liên quan
30-05-2025, 9:01 am
Việc lựa chọn một chiếc bo mạch chủ phù hợp là yếu tố then chốt để khai thác tối đa hiệu năng của một bộ vi xử lý mạnh mẽ. Với CPU AMD Ryzen 7 7800X3D – con chip đã từng được mệnh danh là "ông vua gaming" – việc kết hợp với đúng bo mạch chủ sẽ quyết định trải nghiệm của bạn mượt mà đến đâu, cũng như khả năng nâng cấp trong tương lai. Bài viết này sẽ đi sâu vào những lựa chọn bo mạch chủ tối ưu nhất cho Ryzen 7 7800X3D trong năm 2025.
28-05-2025, 4:12 pm
Nếu bạn là một người theo dõi sát sao thị trường linh kiện máy tính, hẳn đã từng nghe qua câu nói vui "Nvidia -$50" khi nhắc đến chiến lược định giá của AMD Radeon trước đây. Tuy nhiên, tại sự kiện Computex 2025 vừa qua, AMD đã hoàn toàn phá vỡ xu hướng này, đặc biệt là ở phân khúc tầm trung – nơi mà yếu tố giá cả thực sự nắm giữ vai trò then chốt!
24-05-2025, 7:05 pm
Microsoft chính thức ra mắt Edge for Business – trình duyệt cho môi trường doanh nghiệp. Đây là bước tiến nhằm tối ưu trải nghiệm duyệt web trong công việc. Edge for Business hứa hẹn trở thành công cụ đắc lực cho các tổ chức hiện đại.
22-05-2025, 3:44 pm
Với 5 cách đơn giản, bạn có thể thực hiện thêm dòng trong Excel nhanh chóng để người dùng sử dụng trang tính tối ưu nhất.
21-05-2025, 4:55 pm
Computex 2025 đang biến Đài Bắc thành tâm điểm của thế giới công nghệ, và Nguyễn Công PC không thể bỏ qua một trong những gian hàng nổi bật nhất – ASRock....
21-05-2025, 2:40 pm
Computex 2025 – sự kiện công nghệ được mong chờ nhất năm – đang biến Đài Bắc thành tâm điểm của giới công nghệ toàn cầu. Và chắc chắn, một trong những gian hàng nổi bật nhất mà Nguyễn Công PC không thể bỏ qua chính là của GIGABYTE...
09-08-2022, 5:31 pm
Chúng ta đã có được những thông tin rằng có vẻ như CPU Ryzen 7000 Zen 4 của AMD chắc chắn sẽ có DDR5-6000, cho phép tỷ lệ IFC 1: 1.
09-08-2022, 3:20 pm
Intel đã công bố ra mắt dòng sản phẩm đồ họa Arc Pro hoàn toàn mới của mình, bao gồm Arc Pro A50, A40 & A30M dành cho desktop and mobile PCs.
09-08-2022, 10:12 am
Và khi đem những điểm số hiệu năng của 5975WX so sánh với Threadripper 3990X 64 lõi, chip Zen 3 (5975WX) 32 lõi nhanh hơn 10%, đây thật sự là một sự nâng cấp về mặt hiệu năng rất ấn tượng khi mà 3990X có gấp đôi số lõi và số luồng so với 5975WX.
08-08-2022, 6:17 pm
Dường như Intel đang đặt dấu chấm hết cho mảng kinh doanh bộ nhớ Optane của mình. Trong bản công bố tài chính quý 2 năm 2022
08-08-2022, 5:54 pm
Hạ tiến trình xuống thì kích thước bóng bán dẫn bé hơn và từ đó thì nhồi được thêm nhiều bóng bán dẫn hơn và hiệu năng cao hơn, hạ tiến trình xuống thì đồng nghĩa với việc sẽ ít tỏa nhiệt hơn tuy nhiên việc nhồi nhiều bóng bán dẫn hơn khiến CPU GPU nóng hơn đổi lại có được hiệu năng cao hơn.
08-08-2022, 9:39 am
So với AMD Ryzen 9 5950X, Intel Core i9-13900K có mức tăng hiệu suất đáng kể lên đến 67% (với Unlimited Power) và ngay cả với Limited Power, chip Raptor Lake đạt hiệu suất tăng đáng kể lên đến 47%.
Thêm sản phẩm vào giỏ hàng thành công!
Khách cá nhân
0828.333.363
Mr Ngọc0989.336.366
Mr Hùng0707.08.6666
Mr Hoàng08.66666.166
Mr Lộc0812.666.665
Mr Tuấn Anh098.33333.88
Showroom Quận 11 HCM097.9999.191
Showroom Quận Thanh Xuân HN0765.666.668
Showroom Quận Thanh Xuân HN0705.666.668
17 Hà Kế Tấn, Thanh Xuân, HN079.9999.191
249 Lý Thường Kiệt, P. 15, Q. 11, HCM0332.101.130
0968.929.992
Khách doanh nghiệp
097.9999.191
Mr Lực0828.333.363
Mr Ngọc0707.08.6666
Mr HoàngHỆ THỐNG SHOWROOM
1. Thanh Xuân - Hà Nội
17 Hà Kế Tấn, Phương Liệt, Thanh Xuân, Hà Nội.
Giờ làm việc: 08:30 - 20:30
2. Quận 11 - Hồ Chí Minh
Số 249 Lý Thường Kiệt, P. 15, Q. 11, TP Hồ Chí Minh
Giờ làm việc: 08:30 - 20:30