Bán chạy nhất
Bán chạy nhất
Bán chạy nhất
Bán chạy nhất
Bán chạy nhất
Bán chạy nhất
Bán chạy nhất
Stable Diffusion, một cái tên đã quá quen thuộc trong thế giới Trí tuệ Nhân tạo (AI), tiếp tục khẳng định vị thế là công cụ hàng đầu trong việc biến văn bản thành hình ảnh đầy ấn tượng. Kể từ khi ra mắt, công nghệ này đã có những bước tiến vượt bậc, không ngừng mở rộng khả năng sáng tạo và tối ưu hiệu suất, mang đến trải nghiệm tuyệt vời hơn cho người dùng.
Stable Diffusion là một mô hình AI tạo sinh (Generative AI) dựa trên kiến trúc mạng khuếch tán tiềm ẩn (Latent Diffusion Model - LDM). Được phát triển bởi Stability AI và các đối tác nghiên cứu, Stable Diffusion cho phép người dùng tạo ra những hình ảnh chất lượng cao, đa dạng phong cách chỉ từ những đoạn mô tả văn bản (text prompts) hoặc thậm chí biến đổi hình ảnh có sẵn.
Điểm đặc biệt của Stable Diffusion nằm ở khả năng tạo ra hình ảnh nhanh chóng và hiệu quả, đồng thời tối ưu hóa tài nguyên phần cứng so với các mô hình AI tạo sinh trước đó. Nó học cách "khuếch tán" và "khử khuếch tán" nhiễu từ một ảnh ngẫu nhiên để dần dần hình thành một hình ảnh có ý nghĩa, khớp với mô tả đầu vào. Mô hình này được đào tạo trên tập dữ liệu khổng lồ gồm hàng tỷ cặp hình ảnh và văn bản, giúp nó hiểu sâu sắc mối quan hệ giữa ngôn ngữ và hình ảnh.
Stable Diffusion không chỉ dừng lại ở việc tạo ảnh tĩnh mà còn mở ra nhiều ứng dụng tiềm năng:
Sáng tạo nghệ thuật và thiết kế: Từ những bức tranh siêu thực đến thiết kế đồ họa, biểu tượng, hay thậm chí là phác thảo ý tưởng kiến trúc.
Phát triển game và đa phương tiện: Tạo tài nguyên game, nhân vật, bối cảnh một cách nhanh chóng, tiết kiệm thời gian và chi phí.
Thương mại điện tử và marketing: Tạo ảnh sản phẩm, quảng cáo, nội dung truyền thông độc đáo và thu hút.
Giáo dục và nghiên cứu: Minh họa khái niệm, tạo hình ảnh trực quan cho các tài liệu học tập.
Biên tập ảnh và video: Hỗ trợ tạo khung hình, mở rộng ảnh (outpainting), điền vào khoảng trống (inpainting) hoặc chuyển đổi phong cách.
Ứng dụng Stable diffusion trong thiết kế kiến trúc
Mẫu ảnh được tạo nhanh bởi Stable Diffusion
Stable Diffusion là một công cụ mạnh mẽ nhưng cũng "ngốn" khá nhiều tài nguyên phần cứng, đặc biệt là card đồ họa (GPU). Để có trải nghiệm mượt mà và hiệu quả nhất, việc đầu tư vào một cấu hình máy tính phù hợp là rất quan trọng.
Cấu hình máy tính chuyên dụng chạy Stable diffusion
Cấu hình máy tính chuyên dụng lý tưởng chạy Stable diffusion
CPU: Intel Core i5 thế hệ 12/13 trở lên (ví dụ i5-12400F hoặc i5-13400F) hoặc AMD Ryzen 5 5000/7000 series (ví dụ R5-5600X hoặc R5-7600). CPU đời mới hơn sẽ giúp tải mô hình và xử lý các tác vụ tiền/hậu kỳ nhanh hơn.
GPU: NVIDIA GeForce RTX 3050 8GB hoặc AMD Radeon RX 6650 XT 8GB trở lên. Lưu ý quan trọng: Mức VRAM 8GB là tối thiểu để chạy các mô hình Stable Diffusion hiện tại một cách ổn định. Các tác vụ phức tạp hoặc độ phân giải cao có thể yêu cầu nhiều hơn.
RAM: 16GB DDR4 (nên chọn bus cao để hiệu năng tốt hơn).
Ổ cứng: SSD NVMe 500GB (để cài đặt hệ điều hành và các phần mềm AI chính).
Cấu hình:
[Products:27869]
Cấu hình:
[Products:27426]
Cấu hình:
[Products:27165]
Đây là cấu hình lý tưởng cho những ai muốn khai thác tối đa sức mạnh của Stable Diffusion mà vẫn đảm bảo cân bằng về chi phí, cho phép tạo ra hình ảnh chất lượng cao và xử lý tương đối mượt mà:
CPU: Intel Core i7 thế hệ 14, 15 (ví dụ i7-14700K...) hoặc AMD Ryzen 7 7000/9000 series (ví dụ R7-7700X hoặc R7-9700X).
GPU: NVIDIA GeForce RTX 4070 SUPER 12GB, RTX 4070 Ti SUPER 16GB, hoặc AMD Radeon RX 7900 GRE 16GB. Ưu tiên các card có VRAM 12GB trở lên để có thể xử lý các mô hình lớn hơn và độ phân giải cao hơn. RTX 4070 Ti SUPER với 16GB VRAM là một lựa chọn cực kỳ hấp dẫn trong phân khúc này.
RAM: 32GB DDR5 (bus cao, tối thiểu 5600MHz).
Ổ cứng: SSD NVMe 1TB (nên chọn loại Gen 4 để đạt tốc độ tốt nhất).
Cấu hình:
[Products:27833]
Cấu hình:
[Products:27726]
Cấu hình:
[Products:27846]
Với những tác vụ nặng nề, đòi hỏi tốc độ tạo ảnh siêu nhanh, xử lý hàng loạt, hoặc huấn luyện mô hình riêng, việc đầu tư vào cấu hình "khủng" là cần thiết. Đây là lựa chọn cho các studio thiết kế, nhà nghiên cứu AI hoặc người dùng cá nhân muốn trải nghiệm không giới hạn:
CPU: Intel Core i9 thế hệ 14, 15 (ví dụ i9-14900K/KF...) hoặc AMD Ryzen 9 9000 series (ví dụ R9-9950X3D...). Đối với các dự án lớn hơn, CPU Workstation như Intel Xeon Scalable (thế hệ mới nhất) hoặc AMD Threadripper Pro sẽ mang lại hiệu năng đa luồng vượt trội.
GPU: NVIDIA GeForce RTX 4090 24GB. Đây vẫn là "vua" của các card đồ họa tiêu dùng cho AI với hiệu năng và dung lượng VRAM không đối thủ. Đối với môi trường chuyên nghiệp và doanh nghiệp, các GPU chuyên dụng cho AI như NVIDIA RTX A6000 Ada, H100, Blackwell series (nếu đã ra mắt chính thức và phổ biến) là lựa chọn hàng đầu. Việc sử dụng cấu hình đa GPU (multi-GPU) với 2x RTX 4090 cũng là một phương án mạnh mẽ.
RAM: 64GB DDR5 (hoặc 128GB nếu sử dụng CPU Workstation và chạy nhiều tác vụ song song). Nên chọn RAM có bus cực cao và độ trễ thấp.
Ổ cứng: SSD NVMe 2TB (Gen 4 hoặc Gen 5 nếu có) để đảm bảo tốc độ tải và lưu trữ dữ liệu lớn, kết hợp thêm HDD dung lượng cao nếu cần lưu trữ thư viện hình ảnh khổng lồ.
Siêu máy tính chuyên dụng sử dụng Nvidia A100 có trị giá nhiều tỷ đồng cho một hệ thống.
Ưu tiên VRAM: Dung lượng VRAM của card đồ họa vẫn là yếu tố quan trọng nhất. Càng nhiều VRAM, bạn càng có thể tạo ra hình ảnh độ phân giải cao hơn, sử dụng các mô hình lớn hơn và xử lý nhiều tác vụ cùng lúc mà không bị lỗi bộ nhớ.
Hệ thống tản nhiệt cao cấp: Stable Diffusion làm việc rất nặng trên GPU và CPU, vì vậy một hệ thống tản nhiệt hiệu quả (tản nhiệt nước AIO hiệu suất cao hoặc tản nhiệt khí tháp đôi lớn) là cực kỳ cần thiết để duy trì hiệu suất ổn định và tuổi thọ linh kiện, đặc biệt với các CPU/GPU cao cấp.
Sử dụng ổ cứng SSD/NVMe: Tốc độ đọc/ghi của ổ cứng ảnh hưởng đáng kể đến thời gian tải mô hình và lưu ảnh.
Cập nhật Driver GPU: Luôn đảm bảo driver card đồ họa của bạn được cập nhật lên phiên bản mới nhất để tối ưu hóa hiệu suất và khả năng tương thích với các phiên bản Stable Diffusion mới nhất.
Hạn chế ứng dụng nền: Đóng các ứng dụng không cần thiết khi chạy Stable Diffusion để giải phóng tài nguyên.
Sử dụng dịch vụ đám mây: Nếu không muốn đầu tư vào phần cứng, các dịch vụ máy tính đám mây (như Google Colab, RunPod, Paperspace) cung cấp GPU mạnh mẽ với chi phí theo giờ là một giải pháp thay thế hiệu quả, đặc biệt cho các tác vụ ngắn hạn hoặc thử nghiệm.
Nguyễn Công PC chi nhánh Hoàng Mai - Hà Nội
Nguyễn Công PC sở hữu và cung cấp các giải pháp cho hệ thống xử lý các phần mềm AI hiệu quả, tiết kiệm chi phí cho các doanh nghiệp, tổ chức và cá nhân. Bên cạnh đó, Nguyễn Công PC có đội ngũ kỹ thuật viên chuyên nghiệp, nhiệt tình và kinh nghiệm, sẵn sàng đáp ứng nhu cầu của khách hàng. Chúng tôi cam kết mang đến cho khách hàng sản phẩm chất lượng cao, bảo hành dài hạn và hỗ trợ kỹ thuật tận tình.
Nguyễn Công PC Chi nhánh Quận 11 - TP.HCM
Xem chi tiết các cấu hình chuyên nghiệp cho AI : Tại đây
Chi tiết liên hệ Nguyễn Công PC:
Showroom 1: 17 Hà Kế Tấn - Phương Liệt - Thanh Xuân - Hà Nội
Showroom 3: 249 Lý Thường Kiệt, phường 15, quận 11, TPHCM
Website: https://nguyencongpc.vn/
Bài viết liên quan
24-06-2025, 5:48 pm
Bạn đang loay hoay không biết làm thế nào để kết nối chuột không dây với laptop? Đừng lo lắng! Bài viết này từ Nguyễn Công PC sẽ hướng dẫn bạn chi tiết từng bước, từ chuột dùng đầu thu USB đến chuột Bluetooth hiện đại. Chỉ với vài thao tác đơn giản, bạn sẽ có ngay một con chuột không dây hoạt động mượt mà, giúp công việc và giải trí của bạn trở nên tiện lợi hơn bao giờ hết. Khám phá ngay để biến trải nghiệm sử dụng laptop của bạn lên một tầm cao mới!
23-06-2025, 4:10 pm
Bài viết dưới, Nguyễn Công PC sẽ hướng dẫn bạn cách bật đèn bàn phím laptop HP chỉ với vài thao tác đơn giản, áp dụng cho hầu hết các dòng máy phổ biến hiện nay. Giúp bạn làm việc hay giải trí thuận tiện hơn, ngay cả trong bóng tối.
16-06-2025, 7:42 pm
Tìm hiểu cùng Nguyễn Công PC các dòng mainboard AMD phổ biến hiện nay (AM4: B550, X570; AM5: B650/B650E, X670/X670E), giúp người dùng hiểu rõ sự khác biệt giữa các chipset, khả năng tương thích CPU, và các yếu tố quan trọng (RAM, PCIe, ép xung) khi lựa chọn mainboard phù hợp với nhu cầu và ngân sách.
01-06-2025, 8:39 am
Bạn đang tìm kiếm nơi mua CPU máy tính chính hãng, chất lượng và có dịch vụ uy tín tại TP.HCM? Bài viết này sẽ giới thiệu đến bạn 5 cửa hàng được đánh giá cao về độ tin cậy, giá cả hợp lý và chính sách hậu mãi tốt nhất, giúp bạn yên tâm lựa chọn linh kiện phù hợp cho nhu cầu học tập, làm việc hoặc chơi game.
01-06-2025, 8:38 am
Để mua CPU máy tính uy tín tại Hà Nội, bạn có thể tham khảo một số địa chỉ sau đây. Danh sách này đưa đến cho bạn thông tin về 5 địa chỉ cửa hàng lớn, cung cấp đa dạng sản phẩm chính hãng và dịch vụ tốt trên thị
28-05-2025, 9:47 am
Bạn đang cần mua laptop ở Hà Nội nhưng có quá nhiều sự lựa chọn: mua trực tiếp tại cửa hàng, mua trực tuyến trên mạng, mua máy cũ đã qua sử dụng,...? Có quá nhiều sự lựa chọn khiến bạn đau đầu, đã có ngay top 10 địa chỉ cửa hàng mua laptop uy tín tại Hà Nội do Nguyễn Công PC giúp bạn tổng hợp. Đừng bỏ qua bài viết nàyt nhé!
05-08-2023, 9:33 am
Trong bài viết này, Nguyễn Công PC sẽ chia sẻ với bạn một số bí quyết để các bạn sinh viên đang theo học chuyên ngành luật có thể lựa chọn được một chiếc laptop ưng ý nhất.
03-08-2023, 12:00 pm
AMD đã sẵn sàng để cho ra mắt hai mẫu card đồ họa chuyên nghiệp hoàn toàn mới dựa trên kiến trúc RDNA 3 là Radeon PRO W7600 và W7500.
29-07-2023, 12:00 pm
Theo đó, Asus ROG Strix Scar 17 X3D là thiết bị đầu tiên và có lẽ cũng là duy nhất trên thị trường được trang bị con chip Ryzen 9 7945HX3D có hiệu năng vô cùng mạnh mẽ.
28-07-2023, 12:01 pm
Internet là một vũ trụ ảo không ngừng mở rộng qua từng ngày, thậm chí là từng phút từng giây. Với mỗi tích tắc trôi qua, có hàng tỷ người trên khắp thế giới tương tác với nhau qua Internet. Thế nhưng bạn đã bao giờ tự hỏi rằng có bao nhiêu trang web tồn tại trên Internet chưa?
27-07-2023, 10:46 am
Những thông tin mới nhất về thế hệ CPU non-K thế hệ thứ 14 của Intel đã bị rò rỉ bởi leaker chi11eddog. Gần như toàn bộ dòng sản phẩm Intel Raptor Lake-Refresh sẽ có xung nhịp cao hơn 200 MHz so với thế hệ trước.
27-07-2023, 9:42 am
Để chọn một chiếc laptop cho sinh viên đại học nói chung và sinh viên Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông nói riêng là một công việc không hề đơn giản. Trong bài viết này, Nguyễn Công sẽ chia sẻ tới cho bạn một số kinh nghiệm và lời khuyên hữu ích để các bạn sinh viên Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông có thể chọn được cho mình một mẫu laptop tối ưu nhất giữa giá thành và hiệu năng.
Khách cá nhân
0828.333.363
Mr Ngọc0989.336.366
Mr Hùng0707.08.6666
Mr Hoàng089.9999.191
Mr Lộc0812.666.665
Mr Tuấn Anh098.33333.88
Showroom TP. Hồ Chí Minh097.9999.191
Showroom TP. Hà Nội0765.666.668
Showroom TP. Hà Nội0705.666.668
17 Hà Kế Tấn, Phường Phương Liệt, Hà Nội079.9999.191
249 Lý Thường Kiệt, phường Phú Thọ, TP. Hồ Chí Minh0332.101.130
0968.929.992
Khách doanh nghiệp
097.9999.191
Mr Lực0828.333.363
Mr Ngọc0707.08.6666
Mr Hoàng