Danh mục sản phẩm

Công nghệ

Review

Hướng dẫn

Tuyển dụng

Tin tức khuyến mại

Tin tức build PC

Build cấu hình Deep Learning như thế nào?

dũng 24-05-2019, 5:18 pm

Trí thông minh nhân tạo hay Deep Learning là một mảng công nghệ rất mới cũng như rất hot hiện nay. Nó thu hút một lượng lớn Coder hay những nhà đầu tư tập trung vào. Nhưng đã bao giờ các bạn nghỉ làm sao để có thể Build PC để phục vụ cho nhu cầu về Deep Learning hay không.

Trong một bộ PC sẽ có 8 thành phần: GPU, CPU, RAM, Ổ cứng, Tản nhiệt, Bo mạch chủ, Nguồn, Case. Và 4 đầu tiên mà Nguyễn Công PC vừa nhắc tới là quan trọng nhất. Khi đào tạo, dữ liệu chảy từ Ổ cứng sang RAM đến GPU, trong khi CPU sẽ là cầu nối cho các dòng chảy dữ liệu đấy. Vì vậy, các bạn phải chắc chắn:

  • CPU của bạn đủ mạnh và đủ Lanes PCIe để cũng cấp cho GPU
  • GPU của bạn đủ mạnh và có vRAM đủ lớn
  • Bộ nhớ RAM là DDR4 và đủ lớn để chứa các dữ liệu không bị nén
  • Ổ cứng là M.2 PCIe và dung lượng  đủ lớn

Làm sao để bộ PC của bạn có thể gắn 4 GPU với một CPU phù hợp?

Rất khó để biết bạn sẽ cần bao nhiêu GPU vì một số Project sẽ mất đến 10 giờ để đào tạo (Vision CNNs, Natural Language Processing LSTMs,... ). Vì vậy, một trong những ý tưởng tốt nhất là bạn hãy bắt đầu với 1 hoặc 2 GPU và thêm nhiều GPU hơn khi nhu cầu của bạn tăng lên. Mỗi GPU sẽ cần ít nhất 8x lanes PCIe (chính thức là 16x, nhưng có dữ liệu trong đó 8x là đủ tốt nếu bạn không chạy thử nghiệm cross-GPU). Tuy nhiên các bạn cũng sẽ cần các lanes PCIe 4x cho SSD M.2 (nhanh hơn 5 lần so với SATA3) và các lanes PCIe 4x khác cho cổng lan Gigabit ethernet. Tổng cộng nó sẽ hết hoảng 40 lanes PCIe nên các bạn chọn CPU phải hổ trợ đủ hoặc nhiều hơn (Ví dụ: Intel Core i9 9900K chỉ có 16 lanes PCIe nhưng Intel Core i9 9900X lại có tới 44 lanes PCIe). Các bạn cũng sẽ cần CPU có hơn 8 nhân/16 luồng và hơn 40 làn PCIe vì điều này cho phép chạy 4 thử nghiệm trên mỗi GPU (16 thử nghiệm nếu bạn có 4 GPU). Thông thường, các đối tượng sẽ chiếm ít nhất vài gigabyte bộ nhớ GPU, vì vậy, hiếm khi bạn có thể chạy hơn 4 thử nghiệm trên mỗi GPU.

CPU AMD cho hiệu năng trên giá thành tốt hơn Intel

Kể từ tháng 4 năm 2019 vừa rồi, AMD đã cho chúng ta thấy là AMD sẽ cung cấp hiệu năng cao hơn với ít tiền hơn so với Intel. AMD 1920X với 12 Nhân/ 24 Luồng/ 60 lanes PCIe lnhưng chỉ có giá khoảng 10 triệu đồng, trong khi Intel Core i9 7900X của Intel với 10 Nhân/ 20 Luồng/ 44 lanes PCIe llại có mức giá lên đến hơn 20 triệu. Tuy trong một số tác vụ CPU Intel có thể tốt hơn CPU AMD nhưng trong Deep Learning thì ngược lại.

GPU của bạn cần có đủ vRAM và đủ mạnh

vRAM GPU hoạt động khác với RAM máy tính, vì vậy nếu bạn không có đủ bộ nhớ để phù hợp với đối tượng của mình, bạn sẽ không thể đào tạo (trái ngược với đào tạo chậm). Thỉnh thoảng các bạn vẫn sẽ gặp phải những đối tượng cần trên 10GB vRAM để chạy, vậy nên tốt nhất hãy chọn một GPU có nhiều vRAM hơn. GPU của Nvidia sẽ dễ sử dụng hơn các nền tảng khác như AMD vì các bạn sẽ được hỗ trợ bởi một cộng đồng rất đông người dùng về một số phần mềm chuyên dụng (Tensorflow, PyTorch, v.v.). Lựa chọn của bạn về cơ bản là:

  • Siêu cao cấp: Titan RTX (24GB vRAM / 4608 CUDA Core / 576 Tensor Core / 2.500$ )
  • Cao cấp: 2080 Ti (11GB vRAM / 4352 CUDA Core / 544 Tensor Core / 1300$ ), 1080 Ti (11GB vRAM / 3584 CUDA Core / 700$ ), 2080 (8GB vRAM / 2944 CUDA Core / 368 Tensor Core / 710$ )
  • Trung cấp: 2070 (8GB vRAM / 2304 CUDA Core / 288 Tensor Core / 510$)
  • Thấp cấp: 2060 (6GB vRAM / 1920 CUDA Core / 240 Tensor Core / 390$ )

Titan RTX có thể nói là một mẫu card đồ họa quái vật và nhanh hơn ~ 55% so với 1080Ti khi đào tạo 32 bit và nhanh hơn 135% ở chế độ half precision do có thêm Tensor Core và vRAM bổ sung cho phép bath size lớn hơn nhiều. 2080Ti nhanh hơn ~ 40% so với 1080Ti khi đào tạo 32 bit và nhanh hơn ~ 65% khi được sử dụng ở chế độ half precision. Từ đó, hiệu suất tốc độ là tỉ lệ thuận với số lượng nhân CUDA, do đó, 1080 Ti sẽ nhanh hơn ~ 40% so với 1080 và 1080 nhanh hơn 33% so với 1070.

Ổ cứng và RAM cần phải càng nhanh càng tốt

Bởi vì bạn sẽ chuyển nhiều dữ liệu từ ổ cứng sang RAM rồi đến GPU, bạn sẽ muốn con đường đó càng nhanh càng tốt. Vậy nên việc sử dụng M.2 SSD NVMe và bộ nhớ RAM DDR4 là không thể nào chính xác hơn được nữa.

NGUYỄN CÔNG PC Xem thêm : 

•  Build Pc AMD Threadripper 2990wx + Dual RTX2080Ti 

Build Pc Workstation đồ họa 370 triệu với VGA Quadro RTX8000

Build Pc 160 triệu Threadripper 2950x Dual RTX2080Ti cho anh khách chuyên làm 3D tân cổ điển lâu đài

Bài viết liên quan

Hướng dẫn cách gỡ windows 11 &🔸 cách khắc phục Windows

Hướng dẫn cách gỡ windows 11 &🔸 cách khắc phục Windows

17-07-2021, 8:08 am

Hướng dẫn cách gỡ windows 11 và cách khắc phục Windows muốn update lên Windows 11

Hướng dẫn cài đặt win 11 trên máy ảo VMware Workstation

Hướng dẫn cài đặt win 11 trên máy ảo VMware Workstation

08-07-2021, 7:26 am

Nếu bạn muốn dùng thử Windows 11 trên PC nhưng không muốn mạo hiểm thay thế phiên bản Windows 10 ổn định bằng hệ điều hành beta mới có thể có lỗi, bạn có thể sử dụng máy ảo VMware Workstation

Cách tối ưu hóa GPU để khai thác Ethereum

Cách tối ưu hóa GPU để khai thác Ethereum

15-05-2021, 3:37 am

Trước khi bắt đầu các bạn cần chú ý rằng mỗi loại card sẽ cho ra một hiệu năng đào khác nhau, ngay cả với những con card cũng đời cùng mã cùng nhà sản xuất

Hướng dẫn cài đặt RAM kênh đôi DDR4 trên bo mạch chủ 4 khe RAM

Hướng dẫn cài đặt RAM kênh đôi DDR4 trên bo mạch chủ 4 khe RAM

27-04-2021, 9:52 am

Sau đây Nguyencongpc sẽ hướng dẫn các bạn cách tự cài đặt bộ nhớ (RAM) DDR4 lên trên bo mạch chủ kênh đôi có 4 khe cắm thông dụng nhất hiện nay.

Hướng dẫn cài đặt CPU Intel đúng cách

Hướng dẫn cài đặt CPU Intel đúng cách

27-04-2021, 7:24 am

Cách tự cài đặt bộ xử lý Intel. Cách này áp dụng cho tất cả các Socket Intel. Các bạn chỉ cần thực hiện tuần tự theo hướng dẫn được liệt kê dưới đây

Cách tháo, lắp tản Stock Intel

Cách tháo, lắp tản Stock Intel

27-04-2021, 3:45 am

Hướng dẫn này áp dụng cho tất cả các giải pháp nhiệt đi kèm với bộ xử lý Intel, bao gồm các loại Socket LGA1150, LGA1151, LGA1155, LGA1156 và LGA1200.

CPU và những điều bạn cần phải biết trước khi build PC

CPU và những điều bạn cần phải biết trước khi build PC

10-05-2019, 1:05 am

Cập nhật bios mới cho main đời cũ để chạy Amd Ryzen  3000 series sắp ra mắt.

Cập nhật bios mới cho main đời cũ để chạy Amd Ryzen 3000 series sắp ra mắt.

08-05-2019, 6:26 pm

Lựa chọn i7 8700K hay Ryzen 7 2700X để làm phim?

Lựa chọn i7 8700K hay Ryzen 7 2700X để làm phim?

28-04-2019, 8:18 pm

Trong bài viết này Nguyễn Công PC sẽ cùng các bạn so sánh giữa I7 8700K và Ryzen 7 2700X trong tác vụ làm phim qua các phần mềm như Adobe Premiere, Davinci Resolve,... xem đâu sẽ là sự lựa chọn tốt hơn.

Hướng dẫn Render Farm với Corona trong 3Ds Max

Hướng dẫn Render Farm với Corona trong 3Ds Max

27-04-2019, 3:48 am

Hướng dẫn Setup Render Farm Vray chi tiết. Kết nối nhiều máy tính để render

Hướng dẫn Setup Render Farm Vray chi tiết. Kết nối nhiều máy tính để render

26-04-2019, 8:25 pm

Card Đồ Họa Cần Bao Nhiêu Vram (Gb) Để Chơi Game?

Card Đồ Họa Cần Bao Nhiêu Vram (Gb) Để Chơi Game?

26-04-2019, 1:26 am

Về xu hướng chơi game hiện tại như các bạn có thể biết đấy chính là 2K 144Hz và các bạn sẽ cần một cấu hình rất khủng để xử lý nó không giống như việc chúng ta chơi game trước đây là chỉ FullHD và 60Hz. Việc tần số quét cao hơn có nghĩa là chúng ta sẽ cần một GPU mạnh hơn đẻ xử lý, độ phân giải cao hơn chúng ta sẽ cần một lượng vRAM lớn hơn để chứa lượng dữ liệu đấy. Trong bài viết này Nguyễn Công PC sẽ cùng các bạn nói về vRAM, một yếu tố rất quan trọng trong Card đồ họa nhưng rất nhiều bạn không biết bao nhiêu là đủ cho nhu cầu chơi game của mình.

mes
Chat Facebook(8h-22h30)
mes
Chat Zalo(8h-22h30)
khuyen-mai

Thêm sản phẩm vào giỏ hàng thành công!