DGX Spark là gì? Chip GB10, thông số và ai nên mua

Trần Mạnh 05-11-2026, 3:30 pm

DGX Spark là máy tính AI để bàn nhỏ gọn của NVIDIA, dùng chip GB10 Grace Blackwell với 128 GB bộ nhớ dùng chung và chạy hệ điều hành Linux. Các hãng như MSI, Gigabyte và ASUS lấy nền tảng này làm ra máy của riêng mình, vì vậy khi bạn thấy EdgeXpert, AI TOP ATOM hay Ascent GX10, về lõi đó là cùng một họ máy. Bài này giải thích máy có gì bên trong, làm được gì và ai thực sự cần đến nó.

DGX Spark ra đời để làm gì?

Trước đây, muốn chạy một mô hình ngôn ngữ cỡ vài chục tỷ tham số trên máy cá nhân, bạn thường vướng ngay ở bộ nhớ card đồ họa. Card phổ thông chỉ có vài chục GB VRAM, mô hình lớn không nạp vừa. DGX Spark giải quyết đúng chỗ đó: thay vì tách RAM và VRAM, nó cho CPU và GPU dùng chung một khối 128 GB LPDDR5x. Theo NVIDIA, một máy chạy suy luận được mô hình tới khoảng 200 tỷ tham số.

MSI EdgeXpert MS-C931 tại Nguyễn Công PC, một trong các máy dùng nền tảng DGX Spark

Chip GB10 gồm những gì?

GB10 là con chip ghép CPU và GPU trên cùng một gói. Phần CPU là Arm 20 nhân, gồm 10 nhân Cortex-X925 và 10 nhân Cortex-A725. Phần GPU thuộc kiến trúc Blackwell, cùng thế hệ với dòng card RTX 50. NVIDIA công bố hiệu năng tối đa 1 PFLOP ở FP4 khi tính theo sparsity, đây là con số lý thuyết, không phải tốc độ bạn sẽ thấy khi chạy một mô hình cụ thể.

Hạng mục	Thông số theo NVIDIA
CPU	Arm 20 nhân (10 Cortex-X925 + 10 Cortex-A725)
GPU	Kiến trúc Blackwell, tối đa 1 PFLOP FP4 (sparsity)
Bộ nhớ	128 GB LPDDR5x dùng chung, bus 256-bit, 273 GB/s
Lưu trữ	M.2 NVMe, tối đa 4 TB
Mạng	10 GbE, ConnectX-7 200 Gbps (2 cổng QSFP), Wi-Fi 7
Kích thước và cân nặng	150 x 150 x 50,5 mm, 1,2 kg
Nguồn	Adapter 240 W, TDP chip GB10 140 W
Hệ điều hành	NVIDIA DGX OS, nền Ubuntu Linux

Máy làm được những việc nào?

Theo NVIDIA, một máy 128 GB chạy suy luận được mô hình tới khoảng 200 tỷ tham số và tinh chỉnh được mô hình tới khoảng 70 tỷ tham số. Ghép hai máy qua cổng ConnectX-7 thì tổng bộ nhớ là 256 GB, mức NVIDIA nêu là tới 400 tỷ tham số. Phần lớn người dùng sẽ dùng máy cho việc thử nghiệm mô hình, xây dựng ứng dụng AI, tinh chỉnh mô hình riêng và chạy các hệ thống truy xuất tài liệu nội bộ.

MSI EdgeXpert MS-C931 trên tay, cho thấy kích thước nhỏ gọn

Máy không dành cho ai?

Bộ nhớ lớn không có nghĩa là máy nhanh. Băng thông 273 GB/s chỉ bằng khoảng một phần ba Mac Studio (819 GB/s) và khoảng một phần sáu RTX 5090 (1.792 GB/s) theo số liệu Classmethod tổng hợp. Số đo của LMSYS cho thấy với GPT-OSS 20B chạy bằng Ollama, máy đạt khoảng 49,7 token/giây khi sinh chữ, còn RTX 5090 khoảng 205 token/giây. Vì vậy nếu bạn cần phản hồi nhanh cho nhiều người dùng cùng lúc, hoặc cần chơi game, dựng phim, chạy phần mềm Windows, máy này không phải lựa chọn tốt. Chip Arm kết hợp hệ điều hành Linux cũng khiến một số phần mềm chỉ có bản x86 không chạy được ngay.

Ba mẫu đang có tại Nguyễn Công PC

Bạn có thể xem MSI EdgeXpert MS-C931, Gigabyte AI TOP ATOM ATAGB10-9000 và ASUS Ascent GX10. Cả ba đều có 128 GB bộ nhớ dùng chung và bảo hành 36 tháng theo thông tin trên trang sản phẩm. Phần chọn mẫu cụ thể mình có bài riêng so sánh ba máy. Nếu bạn chưa chắc nhu cầu của mình cần dung lượng bộ nhớ hay tốc độ, hãy xem thêm bộ PC chạy AI hoặc card NVIDIA RTX 5000 trước khi quyết định.

Ai nên mua DGX Spark hoặc máy GB10?

Đối tượng	Mức phù hợp	Lý do
Nhà phát triển AI, nghiên cứu	Phù hợp	Có bộ nhớ lớn, CUDA và công cụ của NVIDIA
Doanh nghiệp cần giữ dữ liệu nội bộ	Phù hợp	Mô hình chạy ngay trong máy, không phải gửi dữ liệu ra ngoài
Người muốn chạy mô hình lớn để thử nghiệm	Phù hợp	Nạp được mô hình mà card phổ thông không nạp vừa
Người cần tốc độ trả lời cao	Chưa phù hợp	Băng thông bộ nhớ là điểm nghẽn
Game thủ, người làm phần mềm Windows	Không phù hợp	Máy Arm chạy Linux, không nhắm tới game