GPU và NPU khác nhau như thế nào?

Danh mục sản phẩm

Công nghệ

Review

Hướng dẫn

Tuyển dụng

Tin tức khuyến mại

Tin tức build PC

Game

Sự kiện

GPU và NPU khác nhau như thế nào?

Mạnh 23-06-2024, 5:27 pm

Khi Trí tuệ nhân tạo (AI) ngày càng trở nên phổ biến, NPU đã trở thành một yếu tố quan trọng cần cân nhắc khi lựa chọn PC hoặc laptop thế hệ mới. Tuy nhiên, bạn có biết điểm khác biệt giữa NPU và bộ xử lý đồ họa (GPU) là gì không?

Định nghĩa về NPU

NPU (Neural Processing Unit) là một loại bộ xử lý chuyên dụng, được thiết kế đặc biệt để tăng tốc các tác vụ liên quan đến trí tuệ nhân tạo (AI) và học máy (machine learning). Không giống như CPU và GPU, NPU tối ưu hóa việc thực hiện các phép toán ma trận và thuật toán phức tạp thường gặp trong các ứng dụng AI như nhận dạng hình ảnh, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và phân tích dữ liệu lớn.

Với khả năng xử lý dữ liệu song song một cách hiệu quả và tiết kiệm năng lượng, NPU hiện đã được tích hợp trong nhiều thiết bị laptop thế hệ mới, giúp nâng cao hiệu suất và khả năng xử lý AI.

Vậy còn GPU là gì?

GPU (Graphics Processing Unit) là một loại bộ xử lý chuyên dụng được thiết kế để xử lý và hiển thị đồ họa, hình ảnh trên máy tính, với khả năng thực hiện song song hàng ngàn phép tính cùng lúc, giúp tăng tốc độ xử lý các tác vụ đồ họa và tính toán phức tạp. Ban đầu, GPU được phát triển để cải thiện trải nghiệm chơi game và xử lý đồ họa, nhưng hiện nay, nó còn được sử dụng rộng rãi trong các lĩnh vực như trí tuệ nhân tạo, học máy và xử lý dữ liệu lớn.

So với NPU (Neural Processing Unit), vốn được tối ưu hóa đặc biệt cho các tác vụ liên quan đến AI và học máy, GPU có tính linh hoạt hơn nhưng không đạt hiệu suất cao như NPU trong việc xử lý các thuật toán AI phức tạp. Trong khi GPU chuyên xử lý đồ họa và có thể hỗ trợ AI, NPU được thiết kế riêng để tăng tốc và tối ưu hóa các tác vụ AI, giúp tiết kiệm năng lượng và cải thiện hiệu suất đáng kể trong các ứng dụng AI.

GPU và NPU khác nhau như thế nào?

Sự khác biệt chính giữa NPU và GPU nằm ở mục đích sử dụng của chúng: NPU được thiết kế để tăng tốc các tác vụ AI và học máy, trong khi GPU tăng tốc các tác vụ xử lý và kết xuất đồ họa. Mỗi loại bộ xử lý đều chuyên dụng cho một chức năng cụ thể trên thiết bị.

Bên cạnh chức năng chính của mình, GPU còn được sử dụng rộng rãi cho các tác vụ tính toán chung, bao gồm đào tạo các hệ thống AI và suy luận Deep Learning. Tuy nhiên, nếu GPU có thể thực hiện các tác vụ AI/ML, tại sao cần đến các bộ xử lý chuyên dụng như NPU? Lý do chính là hiệu suất và hiệu quả.

Việc sử dụng bộ xử lý chuyên dụng để thực hiện một tác vụ cụ thể, thường nhằm tăng tốc độ và hiệu suất của tác vụ đó, được gọi là tăng tốc phần cứng. Cách tiếp cận này cải thiện hiệu suất tổng thể bởi các thành phần khác nhau được tối ưu hóa để thực hiện những nhiệm vụ cụ thể hiệu quả hơn so với việc sử dụng CPU đa dụng cho mọi công việc.

Do đó, việc nâng cấp phần cứng là cần thiết trên các máy tính hiện đại. Ví dụ, các GPU được sử dụng để xử lý đồ họa và các card âm thanh đảm nhận việc xử lý âm thanh.

Hiệu suất của GPU và NPU đều được đánh giá bằng số lượng phép tính mà chúng có thể thực hiện mỗi giây, thường được đo bằng đơn vị Tera hoạt động mỗi giây (TOPS). Ví dụ, chip Snapdragon X Elite của Qualcomm có thể đạt đến 45 TOPS (tính riêng cho NPU), trong khi GPU GeForce RTX 4090 của NVIDIA đạt hơn 1300 TOPS.

GPU có thể là loại rời (không phải tích hợp trong CPU) hoặc tích hợp (được tích hợp trong CPU). Hiện tại, NPU thường được tích hợp vào CPU. Ví dụ, các bộ xử lý A-Series và M-Series của Apple đi kèm với NPU (hay còn gọi là Apple Neural Engine) được tích hợp sẵn trong CPU. Tuy nhiên, có một số NPU là dạng rời, ví dụ như NPU chính thức của Raspberry Pi.

Để tổng kết lại, NPU là thiết bị xử lý được thiết kế để gia tăng tốc quá trình xử lý mạng nơ-ron nhân tạo, trong khi GPU là bộ xử lý chuyên dụng để xử lý đồ họa. Nhờ kiến trúc xử lý song song, cả hai đều có khả năng thực hiện hàng nghìn tỷ thao tác mỗi giây.

Dù NPU chủ yếu được sử dụng cho AI và machine learning, sự sử dụng của GPU đã mở rộng ra ngoài lĩnh vực đồ họa trong những năm gần đây. Chúng cũng được áp dụng trong các ứng dụng mục đích chung khác, đặc biệt là trong các hoạt động đòi hỏi xử lý lượng dữ liệu lớn như huấn luyện mô hình AI và khai thác tiền điện tử.

Xem thêm:

Deep Learning là gì? Tìm hiểu từ A đến Z về học sâu

Training AI là gì? Các giải pháp Training AI trên các hệ thống máy chủ thông dụng

Bài viết liên quan

Intel thay đổi chính sách driver: Đồ họa tích hợp từ Gen 11 đến Gen 14 sắp bị bỏ rơi?

Intel thay đổi chính sách driver: Đồ họa tích hợp từ Gen 11 đến Gen 14 sắp bị bỏ rơi?

23-09-2025, 2:42 pm

Theo thông tin mới nhất từ Intel, các dòng vi xử lý cũ hơn sẽ không còn nhận được sự hỗ trợ driver đồ họa đều đặn như trước. Cụ thể, Intel đang chuyển một số thế hệ đồ họa tích hợp sang nhánh hỗ trợ cũ (legacy support), đánh dấu một thay đổi lớn trong chính sách cập nhật của hãng.

Nguyễn Công PC Đồng Hành Cùng Ngày Hội Sách Cũ - Tri Thức Mới 2025 Tại Trường Đại Học Bách Khoa TP.HCM

Nguyễn Công PC Đồng Hành Cùng Ngày Hội Sách Cũ - Tri Thức Mới 2025 Tại Trường Đại Học Bách Khoa TP.HCM

15-09-2025, 3:17 pm

Không chỉ là một sự kiện văn hóa, giáo dục thường niên, Ngày hội Sách cũ - Tri thức mới 2025 tại Trường Đại học Bách khoa TP.HCM năm nay còn trở nên đặc biệt sôi động với sự đồng hành của Nguyễn Công PC với tư cách Nhà Tài Trợ Vàng. Đáng chú ý, Nguyễn Công PC còn là nhà tài trợ chính cho GigaGame, một hoạt động giải trí quy mô hoành tráng lần đầu tiên xuất hiện, hứa hẹn mang đến những trải nghiệm kịch tính và những phần quà cực hấp dẫn.

CHÀO TÂN SINH VIÊN K70 TRƯỜNG ĐẠI HỌC XÂY DỰNG HÀ NỘI - HÀNH TRÌNH TRI THỨC MỞ RA

CHÀO TÂN SINH VIÊN K70 TRƯỜNG ĐẠI HỌC XÂY DỰNG HÀ NỘI - HÀNH TRÌNH TRI THỨC MỞ RA

15-09-2025, 3:16 pm

Sự kiện "Chào Tân Sinh Viên Đại học Xây dựng Hà Nội 2025" là một trong những hoạt động đáng chú ý nhất trong năm của nhà trường, mang ý nghĩa như một món quà đặc biệt dành tặng cho các tân sinh viên khi bắt đầu hành trình học tập đầy hứa hẹn.

Nguyễn Công PC đồng hành cùng VALORANT Challengers SEA: Khơi dậy niềm đam mê eSports Việt

Nguyễn Công PC đồng hành cùng VALORANT Challengers SEA: Khơi dậy niềm đam mê eSports Việt

15-09-2025, 11:37 am

Tháng 9 vừa qua, TP. Hồ Chí Minh đã trở thành tâm điểm của cộng đồng game thủ khu vực với sự kiện VALORANT Challengers SEA: 2025. Đây không chỉ là một giải đấu, mà còn là dấu mốc quan trọng cho nền eSports Việt Nam – nơi Máy tính Nguyễn Công vinh dự góp mặt với vai trò Nhà tài trợ Vàng cho giải đấu VALORANT quốc tế offline đầu tiên tổ chức tại Việt Nam.

Khám phá laptop Lenovo Yoga - Sức mạnh vượt trội, vươn tới mọi giới hạn

Khám phá laptop Lenovo Yoga - Sức mạnh vượt trội, vươn tới mọi giới hạn

03-09-2025, 3:16 pm

Laptop Lenovo Yoga là dòng máy tính cao cấp nổi bật với thiết kế gập xoay 360 độ, mang lại trải nghiệm sử dụng linh hoạt từ công việc đến giải trí. Máy được trang bị cấu hình mạnh mẽ, màn hình cảm ứng sắc nét và thời lượng pin ấn tượng. Tại Nguyễn Công PC, khách hàng dễ dàng chọn lựa đa dạng phiên bản Lenovo Yoga với mức giá ưu đãi cùng chế độ bảo hành uy tín.

Tìm hiểu Laptop Lenovo IdeaPad Slim 5 với thiết kế mỏng nhẹ, hiệu năng tối ưu

Tìm hiểu Laptop Lenovo IdeaPad Slim 5 với thiết kế mỏng nhẹ, hiệu năng tối ưu

03-09-2025, 10:58 am

Lenovo IdeaPad Slim 5 là dòng laptop nổi bật với thiết kế mỏng nhẹ, hiện đại và dễ dàng di chuyển. Máy được trang bị bộ vi xử lý mạnh mẽ cùng màn hình sắc nét, mang lại trải nghiệm mượt mà cho học tập, làm việc và giải trí. Tại Nguyễn Công PC, khách hàng có thể sở hữu sản phẩm chính hãng với mức giá cạnh tranh và nhiều ưu đãi hấp dẫn.

Hướng dẫn sử dụng Viggle AI để biến ảnh tĩnh thành video trong tích tắc

Hướng dẫn sử dụng Viggle AI để biến ảnh tĩnh thành video trong tích tắc

10-06-2024, 3:31 pm

Trong bài viết này, Nguyễn Công PC sẽ hướng dẫn bạn cách sử dụng Viggle AI để "hô biến" ảnh tĩnh thành video chỉ trong nháy mắt.

Intel Lunar Lake sẽ 'vùi dập' tham vọng của ARM với chip x86

Intel Lunar Lake sẽ 'vùi dập' tham vọng của ARM với chip x86

07-06-2024, 11:27 am

Sau một thời gian dài chờ đợi, Intel cuối cùng cũng đã chính thức giới thiệu CPU Lunar Lake tại sự kiện Computex 2024 ở Đài Loan. Sản phẩm này được xem như lời đáp trả của Intel đối với kiến trúc ARM, với kỳ vọng sẽ xóa bỏ những định kiến về việc "ngốn năng lượng" liên quan đến kiến trúc x86.

COOLER MASTER X COMPUTEX 2024 – MỘT COOLER MASTER HOÀN TOÀN MỚI MẺ TẠI COMPUTEX 2024

COOLER MASTER X COMPUTEX 2024 – MỘT COOLER MASTER HOÀN TOÀN MỚI MẺ TẠI COMPUTEX 2024

05-06-2024, 5:39 pm

Hãy cùng với Cooler Master tại sự kiện COMPUTEX 2024 với mục đích tìm hiểu thêm về những cải tiến mới nhất về công nghệ.

TOP 5 điều cần lưu ý khi chọn mua CPU

TOP 5 điều cần lưu ý khi chọn mua CPU

05-06-2024, 11:34 am

Việc lựa chọn bộ vi xử lý phù hợp trong năm 2024 đòi hỏi bạn phải tỉnh táo trước các chiêu trò tiếp thị, sự phức tạp của bảng thông số kỹ thuật và xu hướng ưu tiên một số thương hiệu. Hướng dẫn này sẽ hỗ trợ bạn thực hiện quy trình chọn CPU tốt nhất cho năm 2024 một cách dễ dàng nhất có thể.

Điểm qua loạt sản phẩm PC và linh kiện mới mà MSI mang tới Computex 2024

Điểm qua loạt sản phẩm PC và linh kiện mới mà MSI mang tới Computex 2024

05-06-2024, 11:04 am

Tại Computex 2024, nhiều sản phẩm tiên phong trong thời đại AI PC của MSI sẽ được giới thiệu và trưng bày cho khách tham dự hội chợ công nghệ thường niên. Ngoài ra, các công nghệ và linh kiện máy tính thiết kế riêng cho game thủ cũng sẽ được tiết lộ và trình diễn tại sự kiện này.

Dù bị cấm vận nhưng Huawei vẫn có thể sản xuất được chip 3nm

Dù bị cấm vận nhưng Huawei vẫn có thể sản xuất được chip 3nm

31-05-2024, 10:22 am

Dù vẫn phải đang chịu lệnh trừng phạt tới từ Mỹ nhưng Huawei và SMIC vẫn đang lên kế hoạch sản xuất chip tiến trình 3nm bằng kỹ thuật đa khuôn mẫu.

mes
Chat Facebook(8h-22h30)
mes
Chat Zalo(8h-22h30)
Tặng màn hình

Thêm sản phẩm vào giỏ hàng thành công!