NVIDIA RTX SPARK Chính Thức Ra Mắt: PC AI Chạy LLM Local Tới 120 Tỷ Tham Số

NVIDIA chính thức giới thiệu RTX Spark, nền tảng PC Windows thế hệ mới kết hợp GPU Blackwell RTX, CPU NVIDIA Grace và bộ nhớ hợp nhất lên đến 128GB. Không chỉ hướng tới laptop mỏng nhẹ và desktop nhỏ gọn, RTX Spark còn được NVIDIA tập trung mạnh vào AI local, cho phép phát triển AI, chạy LLM và AI Agent trực tiếp trên máy tính cá nhân.

NVIDIA RTX Spark chính thức ra mắt

Đáng chú ý, với cấu hình bộ nhớ 128GB, NVIDIA cho biết RTX Spark có thể chạy mô hình AI lên tới 120 tỷ tham số với cửa sổ ngữ cảnh đạt 1 triệu token. Đây là một bước tiến đáng chú ý trong xu hướng đưa các workload AI ngày càng lớn từ cloud xuống PC cá nhân.

NVIDIA RTX Spark là gì?

NVIDIA RTX Spark là nền tảng máy tính mới được xây dựng xung quanh RTX Spark Superchip, tích hợp CPU kiến trúc NVIDIA Grace và GPU NVIDIA Blackwell RTX.

NVIDIA RTX Spark là gì?

Ở cấu hình cao, nền tảng có thể sở hữu:

• GPU NVIDIA Blackwell RTX với 6.144 CUDA Core

• CPU NVIDIA Grace 20 nhân

• Bộ nhớ hợp nhất lên đến 128GB

• Hiệu năng AI FP4 lên đến 1 Petaflop

• Tensor Core thế hệ thứ 5

• RT Core thế hệ thứ 4

• Hỗ trợ Windows 11

Khác với PC truyền thống khi CPU sử dụng RAM hệ thống còn GPU có VRAM riêng, RTX Spark sử dụng kiến trúc bộ nhớ hợp nhất. CPU và GPU có thể khai thác chung một vùng nhớ dung lượng lớn, đặc biệt hữu ích đối với các workload AI và đồ họa có yêu cầu bộ nhớ cao.

RTX Spark có thể chạy LLM tới 120 tỷ tham số ngay trên PC

Khả năng xử lý AI local là một trong những điểm đáng chú ý nhất trên NVIDIA RTX Spark.

Theo NVIDIA, phiên bản sở hữu 128GB bộ nhớ hợp nhất có khả năng chạy các mô hình AI lên tới 120 tỷ tham số, đồng thời hỗ trợ cửa sổ ngữ cảnh lên đến 1 triệu token. Hiệu năng tính toán AI FP4 có thể đạt tới 1 Petaflop.

Thông số ấn tượng của NVIDIA RTX Spark

RTX Spark cũng hỗ trợ hệ sinh thái phần mềm AI quen thuộc của NVIDIA gồm:

• CUDA

• TensorRT

• NVFP4

Nhờ đó, nhà phát triển có thể xây dựng, tạo prototype, tinh chỉnh và chạy mô hình AI trực tiếp trên PC. Sau khi hoàn thiện, workload có thể tiếp tục được triển khai trên những hệ thống GPU NVIDIA lớn hơn khi cần mở rộng.

Đây chính là điểm khiến RTX Spark đáng chú ý hơn một chiếc laptop AI thông thường: nền tảng không chỉ bổ sung một số tính năng AI vào Windows mà được thiết kế để phục vụ trực tiếp quá trình phát triển và vận hành AI tại máy.

AI local mang lại lợi ích gì?

Việc xử lý AI trực tiếp trên PC giúp giảm sự phụ thuộc vào cloud trong nhiều tình huống.

Thay vì phải gửi toàn bộ dữ liệu lên một dịch vụ bên ngoài, người dùng có thể triển khai một số mô hình và workflow ngay trên thiết bị. Điều này đặc biệt hữu ích với dữ liệu nội bộ hoặc các tác vụ cần được xử lý thường xuyên.

RTX Spark có thể phục vụ nhiều nhu cầu như:

• Chạy LLM local

• Xây dựng chatbot nội bộ

• Phát triển AI Agent

• Inference mô hình AI

• Viết và kiểm thử ứng dụng AI

• Xử lý, phân tích dữ liệu tại máy

• RAG và hệ thống tìm kiếm dữ liệu nội bộ

• Xây dựng workflow AI tự động

• Thử nghiệm mô hình trước khi đưa lên server hoặc cloud

Với nhà phát triển hoặc doanh nghiệp đang nghiên cứu ứng dụng AI, RTX Spark vì vậy có thể trở thành một môi trường phát triển tại chỗ trước khi workload được mở rộng lên hạ tầng lớn hơn.

RTX Spark hướng tới AI Agent hoạt động ngay trên máy tính

Bên cạnh LLM, NVIDIA cũng nhấn mạnh khả năng vận hành AI Agent trên RTX Spark. Nếu chatbot chủ yếu phản hồi từng yêu cầu riêng lẻ, AI Agent có thể được xây dựng để thực hiện một chuỗi tác vụ: tiếp nhận dữ liệu, phân tích thông tin, gọi công cụ, tạo nội dung và xử lý các workflow tự động.

CUDA chạy trực tiếp trên RTX Spark giúp developer có thể phát triển các hệ thống AI này ngay trên PC mà không nhất thiết phải phụ thuộc hoàn toàn vào cloud.

Đối với phiên bản desktop, NVIDIA còn định hướng RTX Spark cho các Agent và trợ lý AI có khả năng hoạt động thường xuyên tại chỗ.

Bộ nhớ hợp nhất 128GB là điểm đáng chú ý của RTX Spark

Một trong những hạn chế phổ biến khi chạy LLM local trên PC hiện nay chính là bộ nhớ. Model càng lớn thì lượng bộ nhớ cần để tải model và xử lý context càng cao. Trong khi GPU phổ thông thường có dung lượng VRAM giới hạn, RTX Spark có thể được trang bị tới 128GB bộ nhớ hợp nhất.

Dung lượng bộ nhớ lớn giúp nền tảng có khả năng chứa những model lớn hơn trong bộ nhớ, thay vì phải liên tục chuyển dữ liệu giữa RAM và VRAM.

Không chỉ AI, lợi thế này cũng hữu ích với các dự án sáng tạo nội dung có dung lượng lớn. Theo NVIDIA, RTX Spark với 128GB bộ nhớ có thể xử lý scene 3D lên tới khoảng 90GB.

Không chỉ AI, NVIDIA RTX Spark còn hướng tới creator

Người dùng có thể sáng tạo, chạy AI và chơi game với RTX Spark.

RTX Spark cũng được NVIDIA phát triển cho nhóm creator cần xử lý hình ảnh, video và 3D trên laptop hoặc desktop nhỏ gọn. Nền tảng hỗ trợ tăng tốc phần cứng đối với nhiều codec phổ biến như:

• AV1

• HEVC

• H.264

Kết hợp GPU Blackwell RTX và dung lượng bộ nhớ lớn, RTX Spark có thể phù hợp với các workflow như dựng video độ phân giải cao, thiết kế 3D, render, phát triển nội dung số và ứng dụng các công cụ generative AI vào quá trình sáng tạo.

Đây cũng là lý do những dòng máy hướng tới creator như ASUS ProArt trở thành một trong những nhóm laptop đầu tiên sử dụng RTX Spark.

RTX Spark vẫn hỗ trợ gaming và hệ sinh thái NVIDIA RTX

Dù tập trung mạnh vào AI và creator, RTX Spark vẫn thuộc hệ sinh thái NVIDIA RTX và hỗ trợ nhiều công nghệ dành cho gaming như:

• NVIDIA DLSS 5

• NVIDIA Reflex 2

• Ray Tracing

• NVIDIA G-SYNC

• Game Ready Driver

• DirectX 12 Ultimate

Nhờ vậy, laptop RTX Spark có thể phục vụ nhiều mục đích trên cùng một thiết bị: phát triển AI, sáng tạo nội dung, làm việc và giải trí. Tuy nhiên, điểm khác biệt đáng quan tâm nhất của RTX Spark vẫn nằm ở AI local và kiến trúc bộ nhớ hợp nhất, thay vì chỉ nhìn nền tảng này như một GPU gaming thế hệ mới.

RTX Spark sẽ xuất hiện trên những thiết bị nào?

NVIDIA hiện định hướng RTX Spark trên cả laptop và desktop.

Laptop NVIDIA RTX Spark

Laptop NVIDIA RTX Spark

Ở phiên bản cao, nền tảng laptop có thể được trang bị:

• GPU Blackwell RTX 6.144 CUDA Core

• CPU NVIDIA Grace 20 nhân

• Bộ nhớ hợp nhất tối đa 128GB

• TDP khoảng 45W – 80W

Ngoài ra còn có các phiên bản cấu hình thấp hơn nhằm đáp ứng những thiết kế laptop mỏng nhẹ và nhu cầu sử dụng khác nhau.

Desktop NVIDIA RTX Spark

Desktop NVIDIA RTX Spark

Phiên bản desktop có thể sử dụng RTX Spark N1X với:

• GPU Blackwell RTX 6.144 CUDA Core

• CPU Grace 20 nhân

• Bộ nhớ hợp nhất tối đa 128GB

• TDP khoảng 140W

Nhờ đó, RTX Spark có thể xuất hiện từ những chiếc laptop di động cho đến các hệ thống AI desktop nhỏ gọn.

Những ai nên quan tâm tới NVIDIA RTX Spark?

RTX Spark đặc biệt đáng chú ý với những nhóm người dùng như:

• Developer và kỹ sư AI: cần chạy LLM, inference, RAG, AI Agent hoặc phát triển ứng dụng AI trực tiếp trên máy.
• Doanh nghiệp: cần xây dựng AI nội bộ, chatbot dữ liệu doanh nghiệp hoặc workflow tự động nhưng muốn chủ động hơn trong việc xử lý dữ liệu tại chỗ.
• Sinh viên và người nghiên cứu AI: cần môi trường để học CUDA, thử nghiệm model và phát triển các dự án AI cá nhân.
• Creator, designer và 3D artist: cần GPU RTX, màn hình chất lượng cao và lượng bộ nhớ lớn cho các dự án đồ họa.
• Người dùng chuyên nghiệp: muốn kết hợp làm việc, phát triển AI, sáng tạo nội dung và giải trí trên cùng một hệ thống.

NVIDIA RTX Spark mở ra hướng đi mới cho AI PC

Sự ra mắt của NVIDIA RTX Spark cho thấy khái niệm AI PC đang tiếp tục thay đổi.

Thay vì chỉ sử dụng AI cho một số tính năng tích hợp sẵn trong hệ điều hành, PC cá nhân giờ đây đang tiến gần hơn tới khả năng trở thành một hệ thống phát triển và vận hành AI thực sự.

GPU Blackwell RTX, CPU Grace, CUDA và đặc biệt là bộ nhớ hợp nhất lên tới 128GB giúp RTX Spark hướng tới những workload như LLM local, AI Agent, inference, RAG và phát triển ứng dụng AI ngay tại máy.

Với các mẫu Laptop NVIDIA RTX Spark từ ASUS, MSI và nhiều hãng khác tiếp tục được đưa ra thị trường, đây sẽ là một trong những nền tảng đáng chú ý đối với người dùng đang tìm kiếm thế hệ laptop AI mới.

🚀 NGUYỄN CÔNG PC - TIÊN PHONG CÔNG NGHỆ, ĐÓN ĐẦU XU HƯỚNG AI PC!

Khám phá các mẫu Laptop NVIDIA RTX Spark tại Nguyễn Công PC và liên hệ ngay để được tư vấn cấu hình phù hợp cho AI local, lập trình, sáng tạo nội dung và các workload chuyên nghiệp.