CUDA-X, nền tảng tốt nhất cho làm việc từ NVIDIA

Từ động lực học chất lỏng và mô phỏng thời tiết, đến hóa học tính toán và tin sinh học, các ứng dụng High-Performance Computing (HPC) trải rộng trên nhiều lĩnh vực. Phát triển các ứng dụng này đòi hỏi một môi trường lập trình mạnh mẽ với các thư viện miền cụ thể được tối ưu hóa cao.

CUDA-X HPC là một tập hợp các thư viện, công cụ, trình biên dịch và API giúp các nhà phát triển giải quyết các vấn đề thách thức nhất của thế giới.

Tương tự như CUDA-X AI được công bố tại GTC Silicon Valley 2019, CUDA-X HPC được xây dựng dựa trên nền tảng gốc là CUDA, mô hình lập trình và nền tảng điện toán song song của NVIDIA. CUDA-X HPC bao gồm các hạt nhân được điều chỉnh cao cần thiết cho High-Performance Computing (HPC).

Các thư viện tăng tốc GPU cho đại số tuyến tính, thuật toán song song, xử lý tín hiệu và hình ảnh đặt nền tảng cho các ứng dụng chuyên sâu tính toán trong các lĩnh vực như vật lý tính toán, hóa học, động lực phân tử và thăm dò địa chấn.

Danh sách các thư viện CUPC-X HPC ngày càng mở rộng thường xuyên được mở rộng và tinh chỉnh để tận dụng các cải tiến thuật toán mới như các hoạt động chính xác hỗn hợp.

Các thư viện đại số tuyến tính trong danh sách bao gồm các thư viện BLAS, Math và SOLVER tốt nhất trong ngành cung cấp chức năng mở rộng và linh hoạt cho các lập trình viên.

Các thư viện cho các nguyên hàm tenor tối ưu hóa (cuTENSOR), biến đổi fourier nhanh (cuFFT), các nguyên hàm hiệu năng để xử lý tín hiệu và hình ảnh (NPP), thuật toán song song và cấu trúc dữ liệu (Thrust) và mở rộng đa GPU (NCCL) là một số thành phần khác bao gồm trong CUDA-X HPC.

Ngoài ra, một phần của CUDA-X HPC là các công cụ dành cho nhà phát triển NVIDIA Nsight cung cấp khả năng gỡ lỗi và định hình GPU hàng đầu.

Các hệ thống Nsight, một công cụ phân tích hiệu suất thấp trên toàn hệ thống, giúp các nhà phát triển xác định các tắc nghẽn trên toàn hệ thống và Nsight Compute là một trình lược tả nhân tương tác cho các ứng dụng CUDA.

Trình biên dịch có hỗ trợ cho các ngôn ngữ phổ biến như C/C++, Python và FORTRAN làm cho CUDA-X HPC trở thành giải pháp cho các nhà phát triển HPC xây dựng một ứng dụng mới hoặc tăng tốc những ngôn ngữ hiện có.

Tổng kết CUDA và CUDA-X HPC được sử dụng để tăng tốc hơn 600 ứng dụng HPC trên nhiều lĩnh vực, trên nhiều giải pháp phần cứng. Các ứng dụng được xây dựng trên CUDA-X HPC có thể được triển khai ở mọi nơi, bao gồm các thiết bị IoT nhỏ, máy tính để bàn, trung tâm dữ liệu, đám mây và siêu máy tính.

Nó ngay lập tức có sẵn cho hơn 1,3 triệu nhà phát triển đã đăng ký trên developer.nvidia.com. Các nhà phát triển cũng có thể truy cập CUDA-X HPC dưới dạng folder phần mềm được đóng gói từ trung tâm phần mềm NVIDIA NGC.