Bán chạy nhất
Bán chạy nhất
Bán chạy nhất
Bán chạy nhất
Bán chạy nhất
Bán chạy nhất
Bán chạy nhất
Nếu các bạn không biết GPGPU là gì hay OpenCL, CUDA là như thế nào thì điều đó cũng bình thường thôi. Bởi vì nó là những từ ngữ chuyên dụng được sử dụng trong phần cứng và phần mềm của card đồ họa. Tuy nhiên bài biết này sẽ giải thích sơ bộ về các thuật ngữ đó và ứng dụng của nó để các bạn có thể nắm rõ.
Chúng ta đã biết GPU (Graphics Processing Unit) là đơn vị xử lý đồ họa, hay hiểu đơn giản nó là cái card đồ họa bạn mua để cắm vào thùng máy tính. Thông thường GPU hỗ trợ cho CPU (central processing unit) để tính toán hình ảnh xuất lên màn hình (chơi game mượt hơn). Nhưng nó chỉ hỗ trợ một chiều, nghĩa là CPU xử lý tính toán rồi trả kết quả cho GPU xử lý hình ảnh xuất ra màn hình, nó không trả lại kết quả cho CPU. Để GPU trả lại kết quả cho CPU, cần có có sự hỗ trợ GPGPU (General Purpose Computing on Graphics Processing Units). Hay nói cách khác GPGPU là thành phần để GPU giao tiếp với CPU. Nếu để chơi game thì không cần quan tâm GPGPU là gì, CPU tính toán trả kết quả cho GPU tính toán xuất hình ảnh ra màn hình. Nếu bạn có nhiều hơn 1 GPU thì cần có thiết bị gắn thêm để các GPU giao tiếp với nhau. thiết bị đó là SLI của Nvidia hay CrossFireX của AMD. Nếu để render trên VRay, Octane, Redshift, Blender,... thì cần có GPGPU, CPU tính toán rồi trả kết quả cho GPU tính toán hình ảnh sau đó lại trả kết quả về CPU. Nếu bạn có nhiều hơn 1 GPU thì hệ thống vẫn làm việc mà không cần SLI hay CrossFireX vì lúc này các GPU làm việc độc lập với nhau
Chúng ta đã biết GPGPU giúp cho GPU và CPU giao tiếp với nhau theo 2 chiều. OpenCL và CUDA là một software frameworks để GPGPU làm việc. Nghĩa là để can thiệp vào quá trình tính toán đó thì GPGPU phải thông quan OpenCL/CUDA. OpenCL là GPGPU framework mã nguồn mở được sử dụng trong các card đồ họa của AMD. CUDA là GPGPU framework độc quyền của Nvidia. Card đồ họa của Nvidia hỗ trợ cả OpenCL và CUDA, trước đây Nvidia hỗ trợ OpenCL không tốt bằng AMD nhưng các thế hệ mới hay chi tiết hơn là RTX 20 Series đã có sự cải thiện rõ rệt
Sự khác biệt chính giữa CUDA và OpenCL là CUDA là một framework độc quyền được tạo bởi Nvidia và OpenCL là nguồn mở. Mỗi cách tiếp cận này đều mang lại những ưu và nhược điểm riêng mà chúng tôi sẽ nêu trong phần này. Nếu ứng dụng bạn chọn hỗ trợ cả CUDA và OpenCL, hãy sử dụng CUDA vì nó sẽ tạo ra kết quả hiệu suất tốt hơn. Lý do chính cho điều này là Nvidia cung cấp sự hỗ trợ chất lượng hàng đầu cho các nhà phát triển ứng dụng chọn sử dụng tăng tốc CUDA, do đó việc tích hợp luôn tuyệt vời. Ví dụ: nếu chúng ta xem Adobe CC, hỗ trợ cả CUDA và OpenCL, CUDA sẽ tăng tốc nhiều tính năng hơn và cung cấp khả năng tăng tốc tốt hơn cho các tính năng mà cả hai framework có thể tăng tốc. Nếu chúng ta xem Premiere Pro CS6, không có CUDA thì chỉ có khả năng Preview dựa trên phần mềm là chạy thuần CPU. Để đọc thêm, trong một chủ đề diễn đàn về Creative Cow, một nhân viên Adobe đã nói rằng trong hầu hết các trường hợp, CUDA sẽ tốt hơn OpenCL. Một ví dụ điển hình khác về sự khác biệt giữa hỗ trợ CUDA và OpenCL có thể được nhìn thấy trong REDCINE-X. Nếu bạn bật OpenCL, chỉ có thể sử dụng 1 GPU, tuy nhiên, khi CUDA được bật, 2 GPU có thể được sử dụng cho GPGPU. Hay mới đây nhất với phiên bản Nvidia Studio Driver chúng ta đã có thể sử dụng GPU của Nvidia để giải mã video độ phân giải 8K. Rõ ràng, vì CUDA là một framework độc quyền, nó đòi hỏi sự hỗ trợ và thời gian của Nvidia để tích hợp nó vào các ứng dụng, điều này có nghĩa là chức năng này luôn tuyệt vời. Tuy nhiên, CUDA không dễ dàng cho các ứng dụng chấp nhận như OpenCL (vì nó là nguồn mở). Bất kể điều này, CUDA vẫn được hỗ trợ bởi rất nhiều ứng dụng và tiếp tục phát triển. Như một quy tắc dễ hiểu, nếu ứng dụng của bạn hỗ trợ CUDA, hãy sử dụng Nvidia, ngay cả khi ứng dụng đó cũng hỗ trợ OpenCL.
OpenCL là một khung GPGPU có nguồn mở. Chúng tôi đã đề cập rằng nếu phần mềm của bạn hỗ trợ cả OpenCL và CUDA, thì hãy sử dụng CUDA, nhưng nếu OpenCL là lựa chọn duy nhất thì sao? Nói một cách đơn giản, nếu OpenCL là sự lựa chọn duy nhất của bạn, ví dụ: Final Cut Pro X chỉ hỗ trợ OpenCL và chúng tôi thường khuyên người dùng nên sử dụng card đồ họa AMD OpenCL. Trên toàn bộ tích hợp OpenCL thường không chặt chẽ như CUDA, nhưng OpenCL vẫn sẽ tạo ra các hiệu suất tăng đáng kể khi được sử dụng và tốt hơn nhiều so với việc không sử dụng GPGPU. Như chúng tôi đã nói trước đó, card đồ họa Nvidia cũng có thể sử dụng framework OpenCL, nhưng nó không hiệu quả như card đồ họa của AMD. Vì vậy, nếu các ứng dụng bạn sử dụng hoàn toàn dựa trên OpenCL và không có hỗ trợ CUDA, chẳng hạn như Final Cut Pro X, chúng tôi khuyên bạn nên trang bị cho hệ thống của mình một GPU AMD OpenCL.
Xem thêm: AMD vs Nvidia: Hãng nào tạo GPU tốt nhất?
Adobe After Effects CC
Adobe Photoshop CC
Adobe Premiere Pro CC
Adobe SpeedGrade CC
Autodesk Maya
Avid Media Composer
Avid Motion Graphics
Blackmagic DaVinci Resolve
Final Cut Pro X
RED REDCINE-X
Decoding video upto 8K Hỗ trợ cho 2 GPUs
RED Giant Effects Suite
RED Giant Magic Bullet Looks
SONY Vegas Pro
The Foundry HIERO
The Foundry NUKE & NUKEX
The Foundry Mari
Bài viết liên quan
31-07-2025, 11:13 am
RTX 5080 được xây dựng trên kiến trúc Blackwell mới của NVIDIA, cụ thể là GPU GB203. Mặc dù không "khủng" như người anh RTX 5090 (với GPU GB202), RTX 5080 vẫn mang đến những cải tiến đáng kể về hiệu năng và công nghệ.
29-07-2025, 4:13 pm
Máy tính Nguyễn Công xin gửi lời chúc mừng đến em Trần Xuân Đam – học sinh trường THPT Mỹ Lộc (tỉnh Nam Định cũ) – với thành tích xuất sắc đạt 39/40 điểm trong kỳ thi tốt nghiệp THPT vừa qua.
24-07-2025, 10:56 am
Ngày 20 tháng 7 năm 2025 vừa qua, sự kiện giải trí đa văn hóa lớn nhất năm – HOBBY HORIZON 2025 – đã chính thức khép lại, để lại vô vàn dấu ấn khó quên trong lòng hàng nghìn tín đồ công nghệ và game thủ. Tại sự kiện lần này, Nguyễn Công PC tự hào là đơn vị đồng hành, góp phần mang đến những trải nghiệm đỉnh cao và khó quên cho tất cả những người tham dự.
17-07-2025, 9:45 am
NVIDIA GeForce RTX 5050 chính thức ra mắt vào ngày 1 tháng 7 năm 2025, đánh dấu sự xuất hiện của kiến trúc Blackwell ở phân khúc phổ thông. Tuy nhiên, thay vì những màn ra mắt hoành tráng đi kèm các bài đánh giá độc lập, NVIDIA một lần nữa lại chọn cách giữ kín thông tin, không cung cấp mẫu thử nghiệm cho giới truyền thông. Điều này khiến người tiêu dùng phải "nhắm mắt mua bừa" mà không có đủ dữ liệu để tham khảo.
26-06-2025, 5:51 pm
Tại Hà Nội có nhiều địa chỉ chuyên cung cấp linh kiện máy tính và dịch vụ build PC chuyên nghiệp. Với đội ngũ kỹ thuật giàu kinh nghiệm hỗ trợ lựa chọn cấu hình phù hợp, đảm bảo sản phẩm chất lượng, đáp ứng mọi yêu cầu. Hãy cùng Nguyễn Công PC tham khảo các địa chỉ uy tín giúp bạn sở hữu hệ thống PC mạnh mẽ và yên tâm sử dụng lâu dài.
24-06-2025, 5:48 pm
Bạn đang loay hoay không biết làm thế nào để kết nối chuột không dây với laptop? Đừng lo lắng! Bài viết này từ Nguyễn Công PC sẽ hướng dẫn bạn chi tiết từng bước, từ chuột dùng đầu thu USB đến chuột Bluetooth hiện đại. Chỉ với vài thao tác đơn giản, bạn sẽ có ngay một con chuột không dây hoạt động mượt mà, giúp công việc và giải trí của bạn trở nên tiện lợi hơn bao giờ hết. Khám phá ngay để biến trải nghiệm sử dụng laptop của bạn lên một tầm cao mới!
07-08-2019, 2:35 pm
06-08-2019, 11:28 am
Có thể bạn đã đôi lần nghe tới BIOS trên máy tính. Vậy BIOS là gì? Và làm như thế nào để truy cập vào BIOS? Trong bài viết này, Nguyễn Công PC sẽ hướng dẫn bạn đọc truy cập vào BIOS của các dòng laptop như HP, Acer, Dell, Asus,...
02-08-2019, 3:55 pm
01-08-2019, 2:10 pm
30-07-2019, 11:53 pm
30-07-2019, 6:46 pm
Khách cá nhân
0828.333.363
Mr Ngọc0989.336.366
Mr Hùng0707.08.6666
Mr Hoàng089.9999.191
Mr Lộc0812.666.665
Mr Tuấn Anh098.33333.88
Showroom TP. Hồ Chí Minh097.9999.191
Showroom TP. Hà Nội0765.666.668
Showroom TP. Hà Nội0705.666.668
17 Hà Kế Tấn, Phường Phương Liệt, Hà Nội079.9999.191
249 Lý Thường Kiệt, phường Phú Thọ, TP. Hồ Chí Minh0332.101.130
0968.929.992
Khách doanh nghiệp
097.9999.191
Mr Lực0828.333.363
Mr Ngọc0707.08.6666
Mr Hoàng