CUDA vs OPENCL? AMD hay Nvidia sẽ tốt hơn trong làm việc?

Danh mục sản phẩm

Công nghệ

Review

Hướng dẫn

Tuyển dụng

Tin tức khuyến mại

Tin tức build PC

Game

Sự kiện

CUDA vs OPENCL? AMD hay Nvidia sẽ tốt hơn trong làm việc?

0 09-08-2019, 6:15 pm

Nếu các bạn không biết GPGPU là gì hay OpenCL, CUDA là như thế nào thì điều đó cũng bình thường thôi. Bởi vì nó là những từ ngữ chuyên dụng được sử dụng trong phần cứng và phần mềm của card đồ họa. Tuy nhiên bài biết này sẽ giải thích sơ bộ về các thuật ngữ đó và ứng dụng của nó để các bạn có thể nắm rõ.

GPGPU là gì?

Chúng ta đã biết GPU (Graphics Processing Unit) là đơn vị xử lý đồ họa, hay hiểu đơn giản nó là cái card đồ họa bạn mua để cắm vào thùng máy tính. Thông thường GPU hỗ trợ cho CPU (central processing unit) để tính toán hình ảnh xuất lên màn hình (chơi game mượt hơn). Nhưng nó chỉ hỗ trợ một chiều, nghĩa là CPU xử lý tính toán rồi trả kết quả cho GPU xử lý hình ảnh xuất ra màn hình, nó không trả lại kết quả cho CPU. Để GPU trả lại kết quả cho CPU, cần có có sự hỗ trợ GPGPU (General Purpose Computing on Graphics Processing Units). Hay nói cách khác GPGPU là thành phần để GPU giao tiếp với CPU. Nếu để chơi game thì không cần quan tâm GPGPU là gì, CPU tính toán trả kết quả cho GPU tính toán xuất hình ảnh ra màn hình. Nếu bạn có nhiều hơn 1 GPU thì cần có thiết bị gắn thêm để các GPU giao tiếp với nhau. thiết bị đó là SLI của Nvidia hay CrossFireX của AMD. Nếu để render trên VRay, Octane, Redshift, Blender,... thì cần có GPGPU, CPU tính toán rồi trả kết quả cho GPU tính toán hình ảnh sau đó lại trả kết quả về CPU. Nếu bạn có nhiều hơn 1 GPU thì hệ thống vẫn làm việc mà không cần SLI hay CrossFireX vì lúc này các GPU làm việc độc lập với nhau

OpenCL và CUDA là gì?

Chúng ta đã biết GPGPU giúp cho GPU và CPU giao tiếp với nhau theo 2 chiều. OpenCL và CUDA là một software frameworks để GPGPU làm việc. Nghĩa là để can thiệp vào quá trình tính toán đó thì GPGPU phải thông quan OpenCL/CUDA. OpenCL là GPGPU framework mã nguồn mở được sử dụng trong các card đồ họa của AMD. CUDA là GPGPU framework độc quyền của Nvidia. Card đồ họa của Nvidia hỗ trợ cả OpenCL và CUDA, trước đây Nvidia hỗ trợ OpenCL không tốt bằng AMD nhưng các thế hệ mới hay chi tiết hơn là RTX 20 Series đã có sự cải thiện rõ rệt

Điểm mạnh của việc tăng tốc CUDA là gì?

Sự khác biệt chính giữa CUDA và OpenCL là CUDA là một framework độc quyền được tạo bởi Nvidia và OpenCL là nguồn mở. Mỗi cách tiếp cận này đều mang lại những ưu và nhược điểm riêng mà chúng tôi sẽ nêu trong phần này. Nếu ứng dụng bạn chọn hỗ trợ cả CUDA và OpenCL, hãy sử dụng CUDA vì nó sẽ tạo ra kết quả hiệu suất tốt hơn. Lý do chính cho điều này là Nvidia cung cấp sự hỗ trợ chất lượng hàng đầu cho các nhà phát triển ứng dụng chọn sử dụng tăng tốc CUDA, do đó việc tích hợp luôn tuyệt vời. Ví dụ: nếu chúng ta xem Adobe CC, hỗ trợ cả CUDA và OpenCL, CUDA sẽ tăng tốc nhiều tính năng hơn và cung cấp khả năng tăng tốc tốt hơn cho các tính năng mà cả hai framework có thể tăng tốc. Nếu chúng ta xem Premiere Pro CS6, không có CUDA thì chỉ có khả năng Preview dựa trên phần mềm là chạy thuần CPU. Để đọc thêm, trong một chủ đề diễn đàn về Creative Cow, một nhân viên Adobe đã nói rằng trong hầu hết các trường hợp, CUDA sẽ tốt hơn OpenCL. Một ví dụ điển hình khác về sự khác biệt giữa hỗ trợ CUDA và OpenCL có thể được nhìn thấy trong REDCINE-X. Nếu bạn bật OpenCL, chỉ có thể sử dụng 1 GPU, tuy nhiên, khi CUDA được bật, 2 GPU có thể được sử dụng cho GPGPU. Hay mới đây nhất với phiên bản Nvidia Studio Driver chúng ta đã có thể sử dụng GPU của Nvidia để giải mã video độ phân giải 8K. Rõ ràng, vì CUDA là một framework độc quyền, nó đòi hỏi sự hỗ trợ và thời gian của Nvidia để tích hợp nó vào các ứng dụng, điều này có nghĩa là chức năng này luôn tuyệt vời. Tuy nhiên, CUDA không dễ dàng cho các ứng dụng chấp nhận như OpenCL (vì nó là nguồn mở). Bất kể điều này, CUDA vẫn được hỗ trợ bởi rất nhiều ứng dụng và tiếp tục phát triển. Như một quy tắc dễ hiểu, nếu ứng dụng của bạn hỗ trợ CUDA, hãy sử dụng Nvidia, ngay cả khi ứng dụng đó cũng hỗ trợ OpenCL.

Điểm mạnh của nền tảng OpenCL là gì?

OpenCL là một khung GPGPU có nguồn mở. Chúng tôi đã đề cập rằng nếu phần mềm của bạn hỗ trợ cả OpenCL và CUDA, thì hãy sử dụng CUDA, nhưng nếu OpenCL là lựa chọn duy nhất thì sao? Nói một cách đơn giản, nếu OpenCL là sự lựa chọn duy nhất của bạn, ví dụ: Final Cut Pro X chỉ hỗ trợ OpenCL và chúng tôi thường khuyên người dùng nên sử dụng card đồ họa AMD OpenCL. Trên toàn bộ tích hợp OpenCL thường không chặt chẽ như CUDA, nhưng OpenCL vẫn sẽ tạo ra các hiệu suất tăng đáng kể khi được sử dụng và tốt hơn nhiều so với việc không sử dụng GPGPU. Như chúng tôi đã nói trước đó, card đồ họa Nvidia cũng có thể sử dụng framework OpenCL, nhưng nó không hiệu quả như card đồ họa của AMD. Vì vậy, nếu các ứng dụng bạn sử dụng hoàn toàn dựa trên OpenCL và không có hỗ trợ CUDA, chẳng hạn như Final Cut Pro X, chúng tôi khuyên bạn nên trang bị cho hệ thống của mình một GPU AMD OpenCL.

Xem thêm: AMD vs Nvidia: Hãng nào tạo GPU tốt nhất?

Kết luận

  • Chơi game thì không cần CPU mạnh, nếu có nhiều hơn 1 card thì cần phải nối cầu SLI hoặc CrossFireX
  • Render thì không cần SLI hoặc CrossFireX nhưng CPU cũng phải mạnh
  • Máy đào bitcoin có render được không? Có render được nhưng sẽ bị tình trạng nghẽn cổ chai nếu CPU không đủ mạnh
  • Chọn AMD hay Nvidia? nó phụ thuộc vào phần mềm bạn đang sử dụng. Nếu bạn dùng phần mềm chỉ hỗ trợ OpenCL thì hãy chọn AMD. Nếu phần mềm hỗ trợ cả 2 thì chọn Nvidia. Nếu dùng Blender Cycles, Octane, Redshift, VRay để render thì hãy chọn Nvidia. Ngược lại nếu bạn render bằng LuxCoreRender 9 hay Radeon ProRender 17 thì chọn AMD

Sự tương thích của một số phần mềm với OpenCL/CUDA

Adobe After Effects CC

  • CUDA Support 3D ray tracing Multi GPU support
  • OpenCL Support Có hỗ trợ nhưng AMD không công bố thông tin chi tiết

Adobe Photoshop CC

  • CUDA Support 30 effects in Mercury Graphics Engine
  • OpenCL Support Có hỗ trợ nhưng AMD không công bố thông tin chi tiết

Adobe Premiere Pro CC

  • CUDA Support Mercury Playback Engine for real-time video editing & accelerated rendering
  • OpenCL Support Có hỗ trợ nhưng AMD không công bố thông tin chi tiết

Adobe SpeedGrade CC

  • CUDA Support Real-time grading and finishing
  • OpenCL không hỗ trợ

Autodesk Maya

  • CUDA Support Increased model complexity Larger scenes
  • OpenCL Support Physics simulations

Avid Media Composer

  • CUDA Support Faster video effects Unique stereo 3D capabilities
  • OpenCL không hỗ trợ

Avid Motion Graphics

  • CUDA Support Real-time rendering
  • OpenCL không hỗ trợ

Blackmagic DaVinci Resolve

  • CUDA Support Real-time colour correction Real-time de-noising
  • OpenCL Support Real-time colour correction

Final Cut Pro X

  • OpenCL Support Real-time FX editing – no need to render the timeline Faster overall playback & timeline performance Faster third-party effect rendering No transcoding of AVCHD or other complex codecs to editable ProRes

RED REDCINE-X

  • CUDA Support Accelerated debayering

Decoding video upto 8K Hỗ trợ cho 2 GPUs

  • OpenCL Support Có hỗ trợ nhưng AMD không công bố thông tin chi tiết Chỉ hỗ trợ 1 GPU

RED Giant Effects Suite

  • CUDA Support Faster effects
  • OpenCL không hỗ trợ

RED Giant Magic Bullet Looks

  • CUDA Support Faster effects
  • OpenCL không hỗ trợ

SONY Vegas Pro

  • CUDA Support Faster video effects and encoding
  • OpenCL Support Có hỗ trợ nhưng AMD không công bố thông tin chi tiết

The Foundry HIERO

  • CUDA Support Better interactivity
  • OpenCL không hỗ trợ

The Foundry NUKE & NUKEX

  • CUDA Support Faster effects
  • OpenCL không hỗ trợ

The Foundry Mari

  • CUDA Support Increased model complexity at interactive rates
  • OpenCL không hỗ trợ

Bài viết liên quan

Đánh giá nhanh VGA RTX 5080: Bước nhảy vọt hay chỉ là bình mới rượu cũ?

Đánh giá nhanh VGA RTX 5080: Bước nhảy vọt hay chỉ là bình mới rượu cũ?

31-07-2025, 11:13 am

RTX 5080 được xây dựng trên kiến trúc Blackwell mới của NVIDIA, cụ thể là GPU GB203. Mặc dù không "khủng" như người anh RTX 5090 (với GPU GB202), RTX 5080 vẫn mang đến những cải tiến đáng kể về hiệu năng và công nghệ.

Nguyễn Công PC chúc mừng Trần Xuân Đam với thành tích thủ khoa kỳ thi tốt nghiệp THPT 2025

Nguyễn Công PC chúc mừng Trần Xuân Đam với thành tích thủ khoa kỳ thi tốt nghiệp THPT 2025

29-07-2025, 4:13 pm

Máy tính Nguyễn Công xin gửi lời chúc mừng đến em Trần Xuân Đam – học sinh trường THPT Mỹ Lộc (tỉnh Nam Định cũ) – với thành tích xuất sắc đạt 39/40 điểm trong kỳ thi tốt nghiệp THPT vừa qua.

HOBBY HORIZON 2025: Nguyễn Công PC Cùng Cộng Đồng Viết Nên Những Khoảnh Khắc Bùng Nổ!

HOBBY HORIZON 2025: Nguyễn Công PC Cùng Cộng Đồng Viết Nên Những Khoảnh Khắc Bùng Nổ!

24-07-2025, 10:56 am

Ngày 20 tháng 7 năm 2025 vừa qua, sự kiện giải trí đa văn hóa lớn nhất năm – HOBBY HORIZON 2025 – đã chính thức khép lại, để lại vô vàn dấu ấn khó quên trong lòng hàng nghìn tín đồ công nghệ và game thủ. Tại sự kiện lần này, Nguyễn Công PC tự hào là đơn vị đồng hành, góp phần mang đến những trải nghiệm đỉnh cao và khó quên cho tất cả những người tham dự.

Đánh giá VGA RTX 5050: Tân binh Blackwell liệu có làm nên chuyện, hay chỉ là nỗi thất vọng?

Đánh giá VGA RTX 5050: Tân binh Blackwell liệu có làm nên chuyện, hay chỉ là nỗi thất vọng?

17-07-2025, 9:45 am

NVIDIA GeForce RTX 5050 chính thức ra mắt vào ngày 1 tháng 7 năm 2025, đánh dấu sự xuất hiện của kiến trúc Blackwell ở phân khúc phổ thông. Tuy nhiên, thay vì những màn ra mắt hoành tráng đi kèm các bài đánh giá độc lập, NVIDIA một lần nữa lại chọn cách giữ kín thông tin, không cung cấp mẫu thử nghiệm cho giới truyền thông. Điều này khiến người tiêu dùng phải "nhắm mắt mua bừa" mà không có đủ dữ liệu để tham khảo.

Giới Thiệu 5 Địa Chỉ Build PC Tốt Nhất Ở Hà Nội

Giới Thiệu 5 Địa Chỉ Build PC Tốt Nhất Ở Hà Nội

26-06-2025, 5:51 pm

Tại Hà Nội có nhiều địa chỉ chuyên cung cấp linh kiện máy tính và dịch vụ build PC chuyên nghiệp. Với đội ngũ kỹ thuật giàu kinh nghiệm hỗ trợ lựa chọn cấu hình phù hợp, đảm bảo sản phẩm chất lượng, đáp ứng mọi yêu cầu. Hãy cùng Nguyễn Công PC tham khảo các địa chỉ uy tín giúp bạn sở hữu hệ thống PC mạnh mẽ và yên tâm sử dụng lâu dài.

Hướng Dẫn Kết Nối Chuột Không Dây Với Laptop Chi Tiết Nhất

Hướng Dẫn Kết Nối Chuột Không Dây Với Laptop Chi Tiết Nhất

24-06-2025, 5:48 pm

Bạn đang loay hoay không biết làm thế nào để kết nối chuột không dây với laptop? Đừng lo lắng! Bài viết này từ Nguyễn Công PC sẽ hướng dẫn bạn chi tiết từng bước, từ chuột dùng đầu thu USB đến chuột Bluetooth hiện đại. Chỉ với vài thao tác đơn giản, bạn sẽ có ngay một con chuột không dây hoạt động mượt mà, giúp công việc và giải trí của bạn trở nên tiện lợi hơn bao giờ hết. Khám phá ngay để biến trải nghiệm sử dụng laptop của bạn lên một tầm cao mới!

Vi xử lý Cooper Lake sẽ cung cấp tới 56 nhân trên một socket.

Vi xử lý Cooper Lake sẽ cung cấp tới 56 nhân trên một socket.

07-08-2019, 2:35 pm

BIOS là gì? Cách vào BIOS các dòng laptop HP, Acer, Dell,...

BIOS là gì? Cách vào BIOS các dòng laptop HP, Acer, Dell,...

06-08-2019, 11:28 am

Có thể bạn đã đôi lần nghe tới BIOS trên máy tính. Vậy BIOS là gì? Và làm như thế nào để truy cập vào BIOS? Trong bài viết này, Nguyễn Công PC sẽ hướng dẫn bạn đọc truy cập vào BIOS của các dòng laptop như HP, Acer, Dell, Asus,...

Intel ra mắt

Intel ra mắt

02-08-2019, 3:55 pm

Rò rỉ 4 mẫu card đồ họa  rời mới của Intel

Rò rỉ 4 mẫu card đồ họa rời mới của Intel

01-08-2019, 2:10 pm

DRAM Calculator for Ryzen v1.6.0 : Phiên bản chính thức hỗ trợ AMD Ryzen 3000

DRAM Calculator for Ryzen v1.6.0 : Phiên bản chính thức hỗ trợ AMD Ryzen 3000

30-07-2019, 11:53 pm

RTX đang dần phổ biến trong công việc - Danh sách phần mềm hỗ trợ RT Core

RTX đang dần phổ biến trong công việc - Danh sách phần mềm hỗ trợ RT Core

30-07-2019, 6:46 pm

mes
Chat Facebook(8h-22h30)
mes
Chat Zalo(8h-22h30)
Tặng màn hình

Thêm sản phẩm vào giỏ hàng thành công!