Thông số kỹ thuật GeForce RTX 30 Super của Nvidia đã bị rò rỉ

plhs 24-09-2021, 10:06 am

Các sản phẩm GeForce RTX 30-series (Ampere) của Nvidia là một trong những card đồ họa tốt nhất trên thị trường hiện tại. Tuy nhiên, chúng có thể nhanh hơn nữa theo những tin đồn gần đây về việc làm mới kiến trúc Ampere.

Gần như đã có cơ sở cho rằng Nvidia sẽ cung cấp cho các card đồ họa Ampere của mình đối thêm dòng Super giống như đã làm với kiến trúc Turing trước đây. Bây giờ, câu hỏi đặt ra là khi nào Nvidia sẽ tung ra các card đồ họa GeForce RTX 30-series Super. Có tin đồn rằng chúng có thể sẽ ra mắt vào đầu năm 2022, tuy nhiên, không có bằng chứng nào chứng minh điều đó.

Người có nhiều thành tích hoàn hảo với những thông tin rò rỉ của dòng Ampere, kopite7kimi đã chia sẻ bản tóm tắt về các thông số kỹ thuật tiềm năng cho dòng sản phẩm GeForce RTX 30-series Super. Chúng tôi không chác chắn Nvidia đã tiến xa đến mức nào trong việc làm mới kiến trúc Ampere và các thông số kỹ thuật có thật sự chính xác không. Trên thực tế, bản thân người rò rỉ cũng thắc mắc về một số thông số kỹ thuật, do đó, chúng tôi khuyên bạn nên tiếp cận các thông số kỹ thuật được đồn đại một cách thận trọng.

Thông số kỹ thuật Nvidia GeForce RTX 30-Series Super

	GeForce RTX 3090 Super*	GeForce RTX 3090	GeForce RTX 3080 Super*	GeForce RTX 3080	GeForce RTX 3070 Super*	GeForce RTX 3070	GeForce RTX 3060 Super*	GeForce RTX 3060
SM	84	82	70	68	46	46	44	28
TMUs	336	328	280	272	184	184	176	112
CUDA Cores	10,752	10,496	8,960	8,704	5,888	5,888	5,632	3,584
Tensor Cores	336	328	280	272	184	184	176	112
RT Cores	84	82	70	68	46	46	44	28
Memory	24GB GDDR6X	24GB GDDR6X	12GB GDDR6X	10GB GDDR6X	8GB GDDR6X	8GB GDDR6	12GB GDDR6	12GB GDDR6

* Thông số kỹ thuật chưa được xác nhận.

GeForce RTX 3090 Super có thể đi kèm với 10.752 lõi CUDA, có nghĩa là nó sẽ tận dụng GPU GA102. Để so sánh, vanilla GeForce RTX 3090 có 82 SM được kích hoạt cho 10.496 lõi CUDA trong khi phiên bản Super đi kèm với 84 SM hoặc 10.752 lõi CUDA. Về cơ bản, số lượng lõi CUDA tăng 2,4%. Hiện tại, bộ nhớ sẽ vẫn được giữ nguyên, mặc dù kopite7kimi không chắc liệu Nvidia có tung ra tên GeForce RTX 3090 Super hay không.

GeForce RTX 3080 Super cũng có một số sự nâng cấp nhẹ tương tự như Ampere SKU 3090. Hãy nhớ rằng GeForce RTX 3080 cũng sử dụng silicon GA102 nhưng với 68 SM (8.704 lõi CUDA). Thêm hai SM nữa trên GeForce RTX 3080 Super sẽ nâng tổng số lên 8.960 lõi CUDA. Tuy nhiên, thật hợp lý khi GeForce RTX 3080 Super cũng có thể được nâng cấp bộ nhớ. Tin đồn chỉ ra rằng 12GB GDDR6X, nhiều hơn 2GB so với GeForce RTX 3080 thông thường.

Đối với GeForce RTX 3070 Super, có vẻ như SKU này được nâng cấp ít nhất trong số các mẫu Ampe được làm mới. Nếu các thông số kỹ thuật được đồn đại là chính xác, nó có thể giữ nguyên bộ nhớ và số lõi CUDA giống như GeForce RTX 3070. Việc nâng cấp dường như chỉ là một sự hoán đổi đơn giản từ bộ nhớ GDDR6 sang GDDR6X.

Mặt khác, GeForce RTX 3060 Super dường như mang đến nâng cấp lớn nhất về hiệu suất. GeForce RTX 3060 Super được đồn đại có 5.632 lõi CUDA, tương đương với 44 SM. Xin nhắc lại, GeForce RTX 3060 dựa trên GA106, chỉ có 30 SM. Điều này có nghĩa là GeForce RTX 3060 Super có thể sẽ sử dụng một loại silicon khác. Chúng tôi nghi ngờ rằng đó có thể là GA104 có tổng cộng 48 SM. Thật kỳ lạ, GA104 là cùng một loại silicon cung cấp năng lượng cho GeForce RTX 3060 Ti.

Tuy nhiên, khuôn GA104 của GeForce RTX 3060 Ti chỉ có 38 SM được kích hoạt trong số 48 SM. Điều này chắc chắn khiến một số người ngạc nhiên vì GeForce RTX 3060 Super sẽ nhanh hơn GeForce RTX 3060 Ti. GeForce RTX 3060 Super sẽ có 44 SMs, rất gần với mức tối đa silicon. Đó là sáu SM hoặc 768 lõi CUDA nhiều hơn GeForce RTX 3060 Ti. Do đó, GeForce RTX 3060 Super sẽ chỉ có ý nghĩa nếu Nvidia đang nghĩ đến việc loại bỏ GeForce RTX 3060 Ti.

Theo tomshardware

PC RTX 4070 - Hiệu năng đồ họa mạnh mẽ, lựa chọn tối ưu cho dân thiết kế và game thủ

30-10-2025, 3:23 pm

VGA RTX 4070 là dòng GPU thuộc kiến trúc Ada Lovelace của NVIDIA, mang lại hiệu năng mạnh mẽ trong tầm giá trung cao. Sản phẩm tối ưu cho các tác vụ đồ họa như dựng hình 3D, chỉnh sửa video 4K và chơi game AAA ở mức thiết lập cao. PC RTX 4070 tại Nguyễn Công PC được thiết kế tối ưu hiệu năng, tản nhiệt và độ ổn định cho cả làm việc lẫn giải trí.

Nguyễn Công PC đồng hành cùng Chào Tân Sinh viên 2025 – Đại học Dược Hà Nội

30-10-2025, 9:33 am

Sự kiện được mong chờ nhất của sinh viên Dược Hà Nội, “Chào Tân Sinh viên 2025”, đã diễn ra thành công rực rỡ vào ngày 26/10/2025 tại Sân trường Đại học Dược Hà Nội. Đây là một ngày hội rực rỡ sắc màu, nơi các Tân Sinh viên được hòa mình vào không khí sôi động, nhiệt huyết và tràn đầy năng lượng của tuổi trẻ.

Khám phá VGA Laptop: Nâng tầm hiệu năng, biến mọi tác vụ trở nên mượt mà

29-10-2025, 5:17 pm

VGA laptop là bộ phận quan trọng quyết định khả năng xử lý đồ họa và hiệu suất tổng thể của máy tính xách tay. Hiểu rõ về VGA giúp người dùng lựa chọn dòng card phù hợp cho nhu cầu học tập, làm việc hay chơi game. Bài viết dưới đây của Nguyễn Công PC sẽ giúp bạn nắm rõ khái niệm VGA laptop và gợi ý những mẫu VGA hiệu năng cao đáng sở hữu.

Cách ẩn cột trong Excel nhanh chóng và đơn giản cho dân văn phòng

28-10-2025, 12:29 pm

Ẩn cột trong Excel là thao tác cơ bản giúp người dùng quản lý dữ liệu gọn gàng và chuyên nghiệp hơn. Chỉ với vài bước đơn giản, bạn có thể ẩn hoặc hiện lại các cột mà không làm mất dữ liệu. Bài viết dưới đây của Nguyễn Công PC sẽ hướng dẫn chi tiết các cách ẩn cột nhanh nhất, phù hợp cho mọi phiên bản Excel.

Windows tắt tính năng xem trước File Explorer đối với các tệp tải về nguy hiểm

27-10-2025, 2:57 pm

Microsoft cho biết kể từ bản cập nhật bảo mật phát hành từ ngày 14/10/2025, File Explorer sẽ tự động vô hiệu hóa chế độ xem trước cho các tệp được đánh dấu “Mark of the Web” – tức là tải từ Internet hoặc qua email. Việc này nhằm khắc phục lỗ hổng có thể bị khai thác để rò rỉ NTLM hash khi người dùng chỉ “xem trước” tệp mà không mở hẳn.

Hàm AVERAGE trong Excel: Cách sử dụng, cú pháp và ví dụ chi tiết

25-10-2025, 6:04 pm

Hàm AVERAGE trong Excel là công cụ giúp tính giá trị trung bình của một nhóm số liệu nhanh chóng và chính xác. Chỉ với vài thao tác đơn giản, người dùng có thể phân tích dữ liệu hiệu quả hơn trong học tập và công việc. Bài viết dưới đây của Nguyễn Công PC sẽ hướng dẫn chi tiết cú pháp, cách dùng và những lưu ý quan trọng khi áp dụng hàm này.